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[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。 相似文献
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祁瑞华 《大连教育学院学报》2007,23(2):71-72
大学非计算机专业的计算机教学,属于基础性的教学,它的知识要求不同于计算机专业的要求,具有其自身的特点。要在分析其特点的基础上,进行教学方法改革,培养学生的信息素养。 相似文献
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[目的/意义]为了进一步降低作者身份验证中训练语料的字符数和测试样本的颗粒度,满足更多情报分析工作实际应用的需要。[方法/过程]文章提出了一种基于神经网络语言模型的作者身份验证方法。该方法在用某一作者的语料训练出的语言模型,将给予该作者书写的其他语料更高概率的指导思想下提出。[结果/结论]实验结果表明,相较于传统的作者身份验证方法,文章提出的方法可以使用更少的训练语料,并且在小于传统方法一个数量级的测试样本颗粒度上,仍能获得略高于传统方法的AUC值,最终使得可有效验证的测试样本的颗粒度降到50。[局限]在跨体裁方面效果仍有待提高。 相似文献
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【目的】分析典籍英译作者身份识别的关键问题,提出不完整数据作者身份识别的有效方法。【方法】针对诗词典籍篇幅短小和语料不平衡的特点,建立基于词汇、句子和语篇层面的文体特征向量空间模型,提出用于不完整数据作者身份识别的加权朴素信念分类算法。【结果】加权朴素信念分类算法可以有效改善朴素信念分类算法性能,与目前主流分类算法对比实验表明其在不完整数据集上具有很好的综合性能。【局限】需进一步扩展数据集的样本数量和作者数量,在大数据集上提高文体特征提取效率和作者身份识别的准确性。【结论】提出的多层面文体特征模型和加权朴素信念分类算法在诗词典籍英译作品集上具有较好的准确性和应用性。 相似文献
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现代信息服务业的发展及其人才培养 总被引：2，自引：0，他引：2
全球经济正在由制造经济向以现代信息服务业为一大特征的服务经济转变。本文在分析了这种转变趋势的基础之上,讨论了发展现代信息服务业的五个基本要素：技术的使能作用．服务业的国际转移、服务创新的模式、管理政策的扶持,及服务科学人才的培养。基于现代信息服务业知识密集型的产业特征,我们最后对服务科学人才培养进行了深入分析。 相似文献
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针对朴素信念不完整数据分类算法中保守推理规则过于严格导致明确分类样本比例下降的的情况,定义了放松的区间优势,并提出了基于放松区间优势的不完整数据分类模型,与朴素贝叶斯分类和朴素信念分类算法的对比实验结果表明本文提出的分类模型有效地提高了明确分类样本比例,在明确分类样本上的正确率优于朴素贝叶斯分类,与朴素信念分类相当.此外还以文体风格识别作为应用背景进行了实证研究,对比实验结果进一步表明对于文体风格识别数据集,放松区间优势的朴素信念分类算法具有较理想的综合性能. 相似文献
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计算机基础课分层次教学的探索与实践 总被引：2，自引：0，他引：2
祁瑞华 《长春教育学院学报》2008,24(2):45-46
目前大学计算机基础课程面临着教学内容与中小学信息技术课程重合和学生学习差异扩大的问题,应基于最近发展区理论和人本主义学习理论提出大学计算机基础课程分层次教学改革的目标,分析教学改革主要内容和实施的主要步骤. 相似文献
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