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教育评估是促进教育教学发展的重要手段,从内容上来看,有效的教育评估能够为教学工作提供有力的指导,推动教育改革与发展。随着智能技术的发展与普及,传统评估方式的弊端日益显露,教育评估改革势在必行。本文通过实践调研与文献分析,以江苏省为例,通过分析当前江苏教育评估操作的现状与问题,从评估环节着眼,提出了“互联网+”时代教育评估智能发展的趋势;从评估要素入手,给出了教育评估改革的路径,并参照教育信息化2.0计划,以信息生命周期理念为基础,从信息更替的各个环节逐层剖析,得到智能化信息时代教育评估改革的对策。“互联网+技术”的快速发展为教育评估提供了新的思路与方法,新时代背景下的教育评估正朝着信息化、数字化和智能化的方向发展。合理利用技术发展带来的便捷,正确对待技术变革带来的冲击,才能高效发挥教育评估的作用,为深化新时代背景下的教育改革奠定坚实基础。 相似文献
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当前,STEAM教育已被不少国家视为培养复合型创新人才、提升国家竞争力的重要途径.STEAM教育发源于美国,经历了STS-STEM-STEAM几个发展阶段.美国STEAM教育的特点是:聚焦于现实世界存在的问题与困难;强调通过工程设计流程来制定解决方案;倡导通过协作学习开展开放式探索;鼓励答案的多样化且认可失败是学习的必要部分.为了促进STEAM教育的有效实施,美国不仅将STEAM教育提升到国家战略层面、出台STEAM教育政策和法案,而且还持续加大对STEAM教育的经费投入,构建了一体化的STEAM教育体系,对开展STEAM教育的学校进行认证. 相似文献
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高等教育数字化转型背景下,高校学习空间将朝虚实空间深度融合、支持多元学习场景、数字化与智能升级、资源3D立体呈现及多感官具身交互等方向变革。对此智慧教室显露出一定局限。全息教室具有沉浸式虚实融合空间、支持多种教学活动开展、裸眼3D形式直观呈现、良好具身交互学习体验等特点,能在智慧教室基础上完成学习空间变革升级。全息教室不仅可支持高等教育不同课程和教学活动的开展、开启全息教育资源存储共享方式,还具有全息数字人学伴指导、立体沉浸全息情境、体感交互实践训练、强临场感远程教学及三维可视反馈指导等应用,具有广阔应用前景。 相似文献
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移动学习环境下微信支持的翻转课堂实践探究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着移动技术的发展和智能手机、平板电脑等的普及,移动学习开始流行于全球并成为教育教学研究的热点。移动学习极大地满足了学习者的个性化学习需求,研究移动学习与翻转课堂教学模式的有效整合对推进教育信息化进程意义重大。微信是当前移动设备的热门应用程序之一,其丰富的功能可为移动学习的开展提供有力支持。本研究首先通过深入挖掘微信的教育功能,在分析翻转课堂技术需求的基础上,提出了基于微信的翻转课堂解决方案;而后以建构的模型为指导,在“大学基础英语”课程中开展微信支持的翻转课堂教学实践,并论证了微信支持的翻转课堂能有效提高学生的学习绩效;最后总结了微信支持的翻转课堂的优势和可能出现的问题,并提出在移动学习环境下开展翻转课堂的建议,以期为翻转课堂的开展提供参考。 相似文献
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Seminar是一种典型的打破灌输式教学、发挥学生学习主动性的教学方法,已成为我国高等教育重要的教学范式.翻转课堂的出现为Seminar教学的开展提供了新的思路,文章以翻转课堂的理念为指导,构建了基于翻转理念的Seminar教学模式,并通过分析它在现代教育技术课程中的应用成效,揭示这种新型教学方式的实践价值与注意要点.研究发现,基于翻转课堂理念的Seminar教学能够较好地实现对翻转课堂与Seminar教学的取长补短,可满足学生个性化学习的需求,便于教师及时了解学生的学习情况,能够有效地提升教学成效,培养学生的综合能力. 相似文献
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问题式教学有利于增强学生的问题意识、培养学生解决问题的能力,被广泛应用于教学实践中。认知负荷理论为问题式教学的有效实施提供了新的理论指导。在分析认知负荷理论的核心观点与问题式教学特点的基础上,构建了基于认知负荷理论的问题式教学模式。该模式运用了一定的教学策略控制内部认知负荷,减少外部认知负荷,提高相关认知负荷,将问题式教学过程中可能产生的认知负荷总量控制在学习者的认知负荷范围内,保证了问题式教学的高效实施。将该教学模式应用于教学实践中,发现认知负荷理论对问题式教学的实施确实有积极的促进作用。基于实践反思,文章总结了基于认知负荷理论的问题式教学的优势及建议,以期为开展问题式教学提供一些有益的参考。 相似文献
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教学行为分析是教学研究的一项重要内容,可为教学过程性评价与精准教学服务提供参考与依据。国内外有关教学行为分析的文献样本,从时间分布、研究主题和主题共现等多角度,呈现出教学行为分析的研究现状。在此基础上,面向教学的具体过程,基于数据科学视角,对教学行为的过程性分析框架展开的探讨,可以分析不同情形下教学行为分析方法的合理选择,把握新时期教学行为分析的发展趋向。经研究发现:互联网、大数据和智能技术的发展,对教学行为分析的影响日益凸显;教学主体、教学情境、教学行为与分析方法等方面,是教学行为分析关注的重点。基于此,教学行为分析应以过程性数据为基础,重视多模态数据的采集分析与行为分析方法在不同数据形态下的适切运用,以形成从数据到结论的全链条输出。因此,教学行为分析应立足过程性行为数据,聚焦多模态智能计算,通过“关联”与“因果”探究行为背后的作用机制,不断推动研究结论服务于教学实践和科学决策。 相似文献
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