基于移动端的医院决策支持系统设计与实现     

李雅娜  张俊  谢颖夫  刘灵  贺建峰 《教育技术导刊》2017,16(10):85-88

针对医院管理决策支持系统利用率不高及业务数据展示效果不直观的问题,依托医院信息系统平台,通过采用数据传输压缩技术搭建决策支持系统数据仓库,开发基于B/S模式的移动决策支持系统,并利用统计学和数据分析方法,短期预测某院的门诊量。结果表明,移动决策支持系统能实现医院关键业务指标在移动终端上快速、高效及多维度、多层次的集中展现。管理者使用移动终端上的决策支持系统,能够随时、随地、随身了解医院医疗业务和经营动态,对实现实时管理和有效决策具有重要意义。  相似文献   

关联规则算法在临床医疗诊断中的应用     

姚旭升  杨静  谢颖夫  贺建峰 《教育技术导刊》2018,17(3):162-164

为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据（共54 841条）建立疾病间的关联规则模型。从227种疾病中挖掘出信度大于20%的关联规则共40条,涉及20种疾病。关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助。  相似文献   

数字化健康档案在社区医疗中的拓展性应用     

熊卫云  谢颖夫  李燕 《中国档案》2012,(7):52-53

健康档案是用来记录人们生命体征以及自身所从事的与健康相关的行为与事件。它是以个体生命周期为出发点,覆盖新生儿期、婴儿期、幼儿期、学龄前期、学龄期、青春期、青年期、中年期和老年期九大生命阶段,主要内容包括每个人的生活习惯、健康现状、既往病史、疾病诊疗情况、家庭病史、过敏反应记录以及历次体检结果等。它是一个动态、连续的记录过程,通过详细完整的健康记录,可以对生命历程中生理、心理和社会等进行多维动态变化的健康服务。世界各国都在医改,而健康档案是重点,面对如此大跨度、多学科、多载体的海量信息,采用过去的人工纸质方式、分散保管已无法满足人们利用的要求。去年,美国总统奥巴马在经济刺激方案中就有53页描述"健康信息高速公路"建设,而《经济  相似文献   

基于Bootstrap的脑卒中评分系统设计与实现     

贺建峰  李雅娜  张俊  孟强  杨莹  谢颖夫 《教育技术导刊》2018,17(3):93-96

信息技术的不断发展,使移动医疗和移动管理变为现实。传统的脑卒中评分以纸质形式进行存档,这种方式存储的数据不能被直接提取、统计和分析,还会造成严重的资源浪费。因此,采用SpringMVC框架与Bootstrap响应式网页设计框架,设计并实现了脑卒中评分系统。该系统使医务人员在移动终端上能够实现移动评分,对提高诊断质量、医疗服务水平和节约成本等都有非常重要的现实意义。  相似文献   

基于PC-Simple算法的医院病案首页数据挖掘     

易三莉  杨静  姚旭升  谢颖夫  贺建峰 《教育技术导刊》2018,17(2):175-178

使用数据挖掘中的因果关系技术,分析某甲级医院住院首案中记录的高血压及其它协同疾病之间是否存在因果性。PC-Simple算法作为一种国内较少使用的因果分析算法,将其应用在对医学数据的因果关系挖掘中,能高效地得出变量之间的因果性。分析平台采用IBM SPSS Statistics进行数据预处理,以及R-Studio进行数据建模分析。实验结果表明,高血压与冠状动脉粥样硬化、脑梗死、颈动脉粥样硬化、不稳定型心绞痛和急性心肌梗死之间存在着因果关系。使用PC-Simple算法得到的结果与实际医学理论相吻合,验证了该算法的有效性。  相似文献   

基于HITON-PC算法的医院病案首页数据挖掘     

易三莉  杨静  姚旭升  谢颖夫  贺建峰 《教育技术导刊》2018,17(4):188-190

使用HITON-PC算法分析某甲级医院2015年住院首案中记录的非胰岛素依赖型糖尿病及其它协同疾病之间是否存在因果性。HITON-PC算法是一种运用条件独立性检验处理高维数据的因果分析算法,将其应用于医学数据挖掘中,能高效得出变量之间的因果关系。非胰岛素依赖型糖尿病与冠状动脉粥样硬化、高血脂、高血压、高血压II期和高血压III期之间有着因果关系。通过因果关系分析,可以很好地从大量临床数据中发现疾病间的潜在因果性,为相关疾病的临床诊断提供辅助,具有很强的实用性。  相似文献