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针对RV减速器对结构优化结果精度不高且需要手工圆整的问题,提出一种基于离散混合蛙跳算法的单目标优化求解方法.首先,以体积最小为目标建立了RV减速器整机的非线性约束优化的数学模型;其次,介绍了离散混合蛙跳算法基本原理;通过罚函数法将上述数学模型转化为无约束优化的数学模型后,应用离散混合蛙跳算法对RV减速器整机实例进行优化求解;最后与传统算法、粒子群算法及遗传算法进行对比,结果表明,离散混合蛙跳算法的求解结果有着求解精度更高,收敛速度更快、避免对结果进行手工圆整等优点.  相似文献   
2.
以数据处理、曲线绘制和直线拟合为例,讨论了MATLAB语言在高分子化学教学实践中的应用.结果表明,MATLAB语言简化了数据处理计算过程,提高了准确率,使曲线绘制和直线拟合更加方便快捷.  相似文献   
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