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准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。 相似文献
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[目的/意义]随着知识服务平台的发展,如何通过评估改善知识服务平台的功能和设计以更好地服务于用户成为重要的问题。本文旨在探讨知识服务平台的评估要素和评估标准,为知识服务平台的评估实践提供理论指导。[方法/过程]从信息检索系统评估出发,回顾和梳理信息检索系统评估、数字图书馆评估的相关研究和理论模型、数字图书馆的评估要素和标准。[结果/结论]基于总结和归纳以往信息服务类系统的评估要素,结合知识服务平台的特征,阐述知识服务平台评估的要素和评估标准。 相似文献
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韩贝宁 《河北体育学院学报》2019,33(4):57-63
运用文献资料法、录像观察法和数理统计法,对平昌冬奥会中国女子短道速滑队的失利原因进行分析。认为短距离项目选手起跑后抢位相对落后,中长距离项目选手外道超越能力不足,过早专业化训练缩短运动员运动寿命,缺乏核心领军人物,对比赛规则研究不深入,欧洲国家异军突起等,是失利的主要原因。为了更好地备战北京冬奥会,应加强训练的针对性,把握混合接力金牌;科学训练,加强保障,延长竞技运动寿命;加强队伍核心建设,打造领军人物;建立合理的培养体系,推进冰雪运动普及发展;关注比赛规则变化,最大限度发挥实力;深入推进国际交流,学习借鉴国外经验。 相似文献
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[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型,揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包,依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型;对网络模型中节点的共现关系进行加权,计算网络的拓扑信息并进行AP聚类,提取节点间的直接关系;采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价,遴选出最合适的预测算法,并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明,wAA链路预测算法为最优的链路预测算法;二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试,以进一步验证该模型的通用性和有效性。 相似文献
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