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从2011.01～2018。08共104个月的海南旅游人数数据出发,首先利用自相关图和偏自相关图对旅游人数序列进行平稳性检验,根据长期趋势性和季节性的特点,确定采用乘积ARIMA模型。按AIC最小准则,对模型进行定阶,最终建立了ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型。通过R软件计算,实现对海南旅游人数的预测。2018年9旅游人数预测相对误差分别为2.06,一步预测效果非常理想。与确定性因素分解模型相比,ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)_(12)模型预习效果更优。在智慧城市建设进程中,月度旅游人数预测更能及时、准确地掌握游客数量变动趋势,相关管理部门能提前做好预案,提升游客体验度。 相似文献
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农业投入产出变量的主成分回归分析模型 总被引：3，自引：0，他引：3
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制. 相似文献
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连续性是插值函数必须满足的基本条件之一.文[1]定义了一种分段二次插值函数,却不能保证其连续性.文[2]中提出的一种二次样条方法虽能保证插值函数的连续性,但未讨论其收敛性和周期边界条件下解的存在性.本文对文[2]中的二次样条在周期边界条件下解的存在唯一性进行了讨论,并证明了在各种边界条件下插值函数的收敛性. 相似文献
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沈阳地区月平均降雨量的ARIMA时序建模与预测 总被引：3，自引：0，他引：3
运用SAS系统中的ETS模块，根据时间序列分析的统计方法，对沈阳地区历年来月平均降雨量的动态数据进行了建模与预测，模拟了该地区月平均降雨量的动态模型ARIMA，为工农业生产和生态活动的适当调整提供了一定的科学依据。 相似文献
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通过对大学一年级学生问卷调查的形式,获取样本数据。首先利用因子分析测量问卷的结构效度,实现因素的正交化变换,再采用最优尺度回归分析来探索影响学生数学成绩的主要因素,对各种因素进行有针对性的分析,提出改进教学效果的建议和措施,为大学数学教学以及教学管理提供一定的参考。 相似文献
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