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针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和双向长短期记忆网络(BiLSTM)组成的混合神经网络,利用CNN的强学习能力提取字、词的局部语义特征信息,利用BiLSTM全局特征提取能力捕捉字、词之间长距离的上下文语义信息,实现多层次语义融合,最后利用条件随机场学习标签之间的约束条件,输出评论文本最优的序列标注结果,并以酒店评论文本为实验数据集,对所提模型与方法进行可行性和有效性验证.结果表明:本模型具有更好的评价方面抽取效果,可以为基于文本的评价研究与分析提供优质的数据源. 相似文献
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徐新胜 《中小学实验与装备》2004,14(5):49
1 运用多媒体有利于激发学习兴趣
例如教学《月光曲》这课,老师可播放钢琴曲《月光曲》.老师问:"好听吗?""你们知道这是什么曲子吗?是谁谱写的?"学生逐一答后,在屏幕上出现月光曲三个字及打出贝多芬的大幅照片,说:"这就是贝多芬,德国著名作曲家.他从小随父接受严格的音乐训练,学会了弹琴及作曲.自28岁起,贝多芬听力逐渐减退,至50岁时双耳完全失聪,但他却一直隐忍着这种致命的打击,坚持指挥、作曲,与命运进行了不屈的抗争.一幅图片,几句颇有感情能勾起悬念的开场白,一下子激起了学生的学习兴趣. 相似文献
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徐新胜 《中小学实验与装备》2004,14(5):49-49
例如教学《月光曲》这课，老师可播放钢琴曲《月光曲》。老师问：“好听吗?”“你们知道这是什么曲子吗?是谁谱写的?”学生逐一答后，在屏幕上出现月光曲三个字及打出贝多芬的大幅照片，说：“这就是贝多芬，德国名作曲家。他从小随父接受严格的音乐训练，学会了弹琴及作曲。自28岁起，贝多 相似文献
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