一种面向语义的多粒度时间数据建模方法          下载免费PDF全文

李旭晖  曾逸权  刘洋 《情报科学》2020,38(6):116-125

【目的/意义】提出一种多粒度时间数据建模方法，用以支持面向自然语言语义、以事件为核心的时间信息 的管理，为后续研究奠定基础。【方法/过程】对时间粒度、粒度空间、时刻域、时间定位等概念进行定义，以此为基础 设计时间数据模型。【结果/结论】提出了图结构多粒度时间数据模型TGM（Time-Granular-Model），进一步提出了 TGM上的计算表示方法，以及基于TGM的语义时间描述方法。与传统时间数据模型相比，TGM可以较好地表示 自然语言时间信息的语义特征，并处理各类时刻与时间颗粒的对应以及它们的时序关系。  相似文献