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[目的/意义]介绍Make Data Count与COUNTER联合推出的《研究数据使用统计实施规范》，为数据级别计量提供新指标与新视角。[方法/过程]通过对标准文本的分析，介绍该规范的提出背景、目标、范围、相关概念及核心内容，通过案例剖析Dash、DataONE、Zenodo及其他7个数据存储库对《规范》的应用情况。[结果/结论]研究数据的使用统计具有其独特之处，《规范》的推出可对数据引用及数据替代计量形成补充进而描述完整的科研学术影响力。目前遵循该规范的数据存储库还不多，为推动数据使用计量的应用，需要标准组织、科研人员、机构库及数据存储库、出版商、科研机构及资助机构、图书馆等不同利益相关者在数据产生、管理、传播与利用等环节的相互合作。 相似文献
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已有的实训考核系统必须人为设置故障点,设置繁琐,工作效率低。采用CAN总线结合ATMega8单片机的智能考核系统可以很好地解决上述问题。本系统能提高了培训效率,减轻考评工作的强度。 相似文献
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林伟明 《作文世界(高中新语文伴侣)》2006,(12):63-64
“丁零零!”下课铃响了,我环顾了一下四周,发现同学们跟我一样顿时心花怒放。经过四十分钟的“煎熬”,我已经疲惫不堪了,真想出去活动活动,舒展一下筋骨,可老师还在滔滔不绝地讲着。看来,今天老师又打算拖堂了。“老师,下课了!”不知是哪个调皮的同学小声嘀咕了一声。然而,老师眉头一皱,冷冷地道“:下周就要举行毕业班第一轮模拟考试了,你们还整天想着玩,真是太不像话了。谁不想听,就请出去吧!”顿时,教室里鸦雀无声了。老师扫视了大家一眼,又开始了他的“长篇大论”。我托着腮帮,强打起精神来。老师哪里知道,同学们的“灵魂”早已飞出去玩… 相似文献
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OntoThesaurus Web Service API及其应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。 相似文献
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中文叙词表本体一致性检测机制研究与实现 总被引：3，自引：0，他引：3
本文研究了中文叙词表本体（OntoThesaurus,即基于中文叙词表建立的本体知识库）的一致性检测机制,并将其应用在中文叙词表本体共建共享系统（OTCSS）的修订意见提交、叙词表本体更新和全局检查等相关过程的实现中,取得了良好的应用效果。 相似文献
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分析了机械优化设计中忽略机械零部件模糊因素的缺限,给出了机械优化设计考虑模糊性的模型描述及计算方法,详细地介绍了模糊优化的隶属函数的建立方法以及如何采用最优水平截集对其进行优化,并通过实例计算的两种设计结果的比较,说明模糊优化设计更符合客观实际。 相似文献
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