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多输入输出(MIMO)级联数据库广泛应用在大型电子设备故障诊断数据库架构中。对MIMO级联数据库频繁访问过程中,进行特征分区有利于提高数据库访问性能。提出一种基于属性集合幂集的区间概念格的非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区算法,进行MIMO级联数据库的非线性特征分析及区间概念格构造,对数据库子系统的状态矢量进行临界状态数学建模,构建数据库的特征分区目标函数,改进MIMO级联数据库频繁访问特征分区性能。仿真实验表明,该算法能准确实现对非线性MIMO级联数据库频繁访问特征的提取和分区处理,有效提高了对MIMO级联数据库的内部访问特征的分析能力,有利于提高数据库访问性能,大幅提高数据检测性能,为构建专家系统奠定基础。 相似文献
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传统的救灾路线选择方法采用基于多条线路数据融合的方法,通过对多条轨迹的线路进行数据融合和选择,给出最佳的救灾路线选择线路,在恶劣的多条救灾路径下,融合过程对于单个路线特征属性权值过大会导致结果出现偏差。提出基于多轨并迹因子修正算法的高效救灾路线选择方法,采用多轨迹分析模型对可能的救灾线路进行离散分析,利用多轨迹模型的离散度对所有的救灾线路进行统融处理,在模型统融分析的基础上,对于每条路线,采用并迹因子进行加权,计算统融结果,并且对并迹因子进行循环修正,逼近最佳救灾线路。通过实验的方法验证多轨并迹的效果,结果显示,采用基于多轨并迹因子修正的方法,救灾路线选择线路的震荡和失真非常小,可以很好地应用到救灾路线选择系统中。 相似文献
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