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1.
程序设计类课程是计算机相关专业的核心课程,然而传统的教学模式存在严重的教学与实践的脱离,本文探讨了研究型教学在程序类课程中的实施模式,注重学生兴趣培养,提高学生分析问题解决问题的能力,将教学与实践有益的结合。  相似文献   
2.
一种利用Vague集理论改进的协同过滤推荐算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对项目特征难以表达问题,提出采用Vague集理论对其进行提取与表示,在此基础上进行项目相似性聚类,利用聚类内项目相似性对未评分项目进行评分值预测,从而消除协同过滤推荐的稀疏性问题,进而基于预测后的评分矩阵进行相似用户聚类,并在项目聚类簇内实施协同过滤推荐,使推荐更有针对性。实验结果表明,该方法无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。  相似文献   
3.
马莉  薛福亮 《情报科学》2017,35(7):56-59
【目的/意义】提出一种基于向量的在线学习推荐系统架构,通过将访问序列的先后次序作为推荐的重要依 据,将访问记录预处理进行向量表示,在此基础上基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类并实施知 识点推荐。【方法/过程】将用户访问学习资源的日志记录进行解析,并进行预处理以向量的格式表示,在考虑浏览 历史日志的同时,将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,进而基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同 过滤聚类,并实施推荐。【结果/结论】利用用户历史学习记录进行向量表示,充分考虑知识点学习次序,提出了一种 在线学习推荐新方法的尝试,实验结果表明该推荐方法是有效的。  相似文献   
4.
一种集成客户终身价值与协同过滤的推荐方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种加权RFM与协同过滤相结合的集成推荐方法,对由"Web数据挖掘"隐式收集的客户评价数据进行协同过滤处理,应用加权RFM对相似用户聚类结果加以改进,从而更有效地发现推荐规则,提高推荐质量。同时应用产品分类树(PT)对产品进行预处理,以减少计算空间的复杂度。实验评价结果表明该方法无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。  相似文献   
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