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SVR是一种基于统计学习理论的机器学习方法SVM回归学习中的应用.其方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的sVR也就具备了优秀的非线性预测能力.最后,基于RBFN和sVR的理论基础,结合供应商评价指标体系,以供应商信息评价为例,进行了信息评价实证研究并对结果进行了分析.  相似文献   
2.
供应商评价是企业可持续发展的关键环节.在对小波神经网络进行深入研究基础上,探讨了基于小波神经网络的信息评价算法,在此基础上给出基于小波神经网络的多属性综合评价方法.最后以供应商信息评价为例,进行基于该方法的供应商评价实证研究,并对结果做了简要分析.  相似文献   
3.
利用<知网>的资源,包括对事件的定义和对事件语义角色框架的描述,对中文事件抽取过程进行研究,这种方法绕开了对语料进行深层语义分析的复杂性,实验结果显示利用此标注方法可以从非结构化文本中抽取出事件及相关信息.  相似文献   
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