基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见          下载免费PDF全文

赖朝安  钱娇 《科研管理》2018,39(10):138-147

面向新技术及其产业的技术预见方法正成为支持产业技术规划与企业研发决策的重要工具。然而,当前产业技术预见通常使用基于专家的定性方法,缺乏可靠性与客观性。定量分析方法成为产业规划及技术预见的新型工具,而专利挖掘是优先考虑的定量分析方法。本文提出基于包括专利网络与专利地图的知识图谱的新分析方法,并将其与多种专利基础分析方法集成,并结合发明问题解决理论的进化规则,形成一种基于专利知识图谱的可视化产业预见分析框架。本文结合移动医疗这一新兴产业,论述该分析框架的应用过程,分析产业竞争状况、发展轨迹与技术机遇,寻找具有发展潜力的技术方向,为广大企业的研发创新提供决策参考。据实践验证,该方法提高了技术预见与规划的效率,并提高决策的可靠性与客观性。  相似文献   

基于专利SAO链的技术预见方法研究 ——以工业机器人领域为例     

赖朝安  侯延行  文雄辉 《科技管理研究》2020,40(7):171-179

针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系。最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息。  相似文献