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对21种酚类化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立酚类化合物对日本长腿蛙蝌蚪24h急性毒性(24h-LC50)的定量构效关系(QSAR)模型。对训练集样本经逐步多元回归分析(SMR)后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.967和0.882,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Qe2xt分别为0.988和0.960,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳健性和预测能力。模型结果表明:ELUMO愈负,化合物毒性愈强;分子疏水性参数logP较大时具有较大的脂溶性,化合物的毒性较大;极性愈大,毒性愈小。应用域(AD)表征表明建立的模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值。 相似文献
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在Randic分子价连接性拓扑指数的基础上,将Randic的δi修改为原子结构特征参数δi'(δi'=Zi2×(Xpi)0.5/ni其中Zi,Xpi,ni分别为原子i的氧化数,Pauling电负性和所处的周期数),构建了无机分子的连接性指数mG(mG=∑(δi'×δj'×δk'×…)0.5),其具有优异的结构选择性,用其0,1阶指数0G、1G及(0G)2与碱金属卤化物的晶格能、过渡元素卤化物的标准生成焓相关联,拟合得到两个回归方程(U=403.86+899.5081G,△fHm⊙=33.571+139.644(0G)2-400.7351G),相关系数分别为0.9954、0.9680,预测取得了较好的结果. 相似文献
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氯酚类化合物对海洋微藻毒性的QSAR研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用选取20种氯酚类化合物对杜氏盐藻(Dunaliella tertiolecta)的毒性数据,采用多元逐步回归建立最佳QSAR模型。模型相关性显著,而且具有良好的稳健性和预测能力(Radj2=0.944 Rcv2=0.928SE=0.1918 Qext2=0.932)。模型结果表明化合物平均极化率愈大,毒性愈强;最负的非氢原子净电荷愈负,毒性愈强。模型的应用域(AD)由williams图较好地表征,所建模型可以用来预测应用域内氯酚类化合物对杜氏盐藻的毒性,具有潜在应用价值。 相似文献
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对24种取代芳烃化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算,据所得量子化学参数建立取代芳烃对蝌蚪12h暴露急性半致死毒性(lg1/LC50,mol·L-1)的定量构效关系(QSAR)模型.对训练集样本经逐步多元回归分析后,所建QSAR模型的相关系数R及去一法(LOO)交互检验复相关系数R2cv分别为0.950和0.875,用预测集样本进行了外部预测,所得外部预测样本复相关系数R2ext和外部预测集交互检验Q2ext分别为0.880和0.856,表明所建立的QSAR方程具有较好的稳定性和预测能力.模型结果表明:分子的体积愈大,化合物毒性愈强;最负的原子净电荷愈负,毒性愈弱.对模型应用域(AD)进行了表征,所建模型可以应用于应用域内化合物的毒性预测,具有潜在应用价值. 相似文献
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CS Chem3D和Gaussian 98在结构化学教学中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
顾云兰 《临沂师范学院学报》2005,27(6):102-104
在结构化学的教学中使用CS Chem3D和Gaussian 98等一类专业的计算化学软件,可以解决教学中的许多难题,克服传统教学中可视化差、形象不够直观的缺点,从而使深奥、抽象的理论知识形象化、简单化,在有限的学时内增加教学容量和信息量,提高教学效率. 相似文献
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