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1.
干扰是限制移动通信技术性能的一个重要因素,尤其是位于小区边缘处的实体所受邻区干扰更为明显。由于LTE需要考虑频率复用的问题,这使得小区间干扰协调(ICIC)成为广泛讨论的主题。然而,大多数技术只是使小区间干扰减少,而不是有效抑制其干扰。因此,小区间干扰仍然是不可预测而具有统计效应的随机因素。推导出了一个非线性的小区间干扰概率密度函数,适用于3GPPR8中的LTE酉矩阵预编码,并进行了仿真验证。  相似文献   
2.
为了保持多极化SAR图像的极化特性,协方差矩阵中的每一个元素都必须在相同的局部同质区内进行独立的滤波处理.大多数滤波方法都采用了固定大小的滑动窗技术,导致其同质区域的大小不能自适应于局部纹理的变化,因此,很难解决保留结构特征和平滑斑点噪声这对矛盾.要解决该问题,可采用大小可变的滑动窗来搜索局部的最大同质区,最大同质区的大小能自适应局部纹理的变化.实验结果表明,该方法能有效地保持图像的空间结构特征和极化特性,同时也能获得较好的斑点噪声抑制效果.  相似文献   
3.
干扰是限制移动通信技术性能的一个重要因素,尤其是位于小区边缘处的实体所受邻区干扰更为明显。由于LTE需要考虑频率复用的问题,这使得小区间干扰协调(ICIC)成为广泛讨论的主题。然而,大多数技术只是使小区间干扰减少,而不是有效抑制其干扰。因此,小区间干扰仍然是不可预测而具有统计效应的随机因素。推导出了一个非线性的小区间干扰概率密度函数,适用于3GPPR8中的LTE酉矩阵预编码,并进行了仿真验证。  相似文献   
4.
为了保持多极化SAR图像的极化特性,协方差矩阵中的每一个元素都必须在相同的局部同质区内进行独立的滤波处理。大多数滤波方法都采用了固定大小的滑动窗技术,导致其同质区域的大小不能自适应于局部纹理的变化,因此,很难解决保留结构特征和平滑斑点噪声这对矛盾。要解决该问题,可采用大小可变的滑动窗来搜索局部的最大同质区,最大同质区的大小能自适应局部纹理的变化。实验结果表明,该方法能有效地保持图像的空间结构特征和极化特性,同时也能获得较好的斑点噪声抑制效果。  相似文献   
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