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路来冰 《河北体育学院学报》2020,34(2):37-44
以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。 相似文献
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体育产业结构升级是实现体育产业高质量发展的必由之路。通过构建“技术—组织—市场”（TOE）理论分析框架,使用动态QCA方法分析2016—2021年我国22个省域面板数据,探索时间纵轴上各维度影响因素对我国地方体育产业结构升级的组态效应。（1）存在4条组态路径皆可驱动地方体育产业结构升级,概括为“政策—技术”驱动模型、“政府—市场”驱动模型和“政府—市场—技术”联动模型;（2）在时间维度下,自2017年起有3条组态路径对地方体育产业结构升级的解释能力呈下跌态势;（3）在空间维度下,有一条组态的解释能力呈现明显的地区差异。基于此,提出地方体育产业结构升级的发展策略：提升产业政策实施成效,加大科研经费投入;发挥政府经济手段,聚焦数字技术赋能;完善产融合作模式,深化数字创新联动发展;提升“资源—要素—政策”协调适配度,强化地区资源配置优势。 相似文献
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路来冰 《沈阳体育学院学报》2020,(2):138-144
少数民族传统体育是我国民族文化的重要组成部分,但目前很多项目正面临着消失的风险。以少数民族传统体育项目保护评价为研究内容,通过文献资料法和德尔菲法,确定了少数民族传统体育保护评价的1个一级指标、3个二级指标和15个三级指标,运用层次分析法和模糊决策法确定各指标的权重并构建少数民族传统体育项目保护绩效评价模型,为我国少数民族体育的保护评价提供理论依据和实践参考。 相似文献
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以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。 相似文献
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随着人工智能技术的逐步成熟,机器人技术在体育领域得到了越来越广泛的应用。运用文献资料法,在分析机器人技术发展历史沿革的基础上,重点梳理了机器人在国际体育领域中的应用现状,认为其扮演着教练、对手、雇员、队医和朋友5种角色,分别发挥着运动技能提升、同场竞技对抗、赛事场外服务、运动损伤康复与运动健身陪伴等功能。指出,未来体育机器人的发展要进一步提升与优化算法,优化人机交互体验,降低使用成本,并要重点关注体育机器人的伦理问题。旨在为我国体育机器人技术发展方向与模式的优化,以及我国体育人工智能技术与体育机器人技术的有机融合提供现实参考依据。 相似文献
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