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随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。 相似文献
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路来冰 《河北体育学院学报》2020,34(2):37-44
以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。 相似文献
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人工智能被视为升华精准个性化训练的新动能,尤其在整合分期训练模式引领下,亟待建立数字化为基础、网络化为载体的人工智能训练方法应用体系。数字化智能化训练方法在全球范围内方兴未艾,通过系统文献分析阐述了运动训练中机器学习算法应用研究进展及其特征,并提出运动训练中机器学习应用模式框架示例,以期搭建运动训练界与信息科学界的交流桥梁,助力国内人工智能技术生成的个性化训练研究。为更好把握新时代赋予的机遇与挑战,提出：①推进数字化转型,实现整合训练范式革新;②打造智能化体系,助力“人机协同”精准个性化训练升级;③紧跟数字化前沿,“智造”数字孪生训练黑科技;④推进智能化时代的个性化训练面临着 3大问题与挑战。 相似文献
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人工智能体育应用在变革体育生产力的同时，也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法，探讨人工智能体育应用的伴随风险，并提出法律的因应之策。人工智能体育应用，一方面，面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险；另一方面，面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战，首先，要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限，令其“有所为有所不为”；其次，要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构， 把风险框进制度的“笼子”；最后，要辅之以健全的配套监管，实现风险的有效治理。于我国而言，可借 《体育法》修改契机，依循“技术—制度”导向，补足“人工智能体育”相关条款，并由此妥善地安排相关利益，不失为一种可行的方案。 相似文献
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基于"会能度"分类的运动技能学习过程规律研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用文献资料法、行家调查法等研究方法,以中小学体育教学中常见的运动技能为研究对象,以运动技能的分类研究为切入点,探索基于“会能度“分类的运动技能学习过程的特殊规律。主要研究结果:基于“会能度“分类的运动技能的学习规律:会与不会有明显区别的运动技能在学习过程中出现了“质的“飞跃现象;不同类型运动技能学习阶段的差异性现象。对体育教学的启发:会与不会有明显区别的运动技能和中间型的完整运动技能通常采用分解教学法进行教学;中间型的分立运动技能和会与不会没有明显区别的运动技能通常采用完整教学法进行教学。 相似文献
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智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果。但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题──智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法，并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策支持系统新的研究领域。这是推动决策支持系统研究领域发展的一种极有希望的途径。 相似文献
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殷丙山 《北京广播电视大学学报》2015,(2):63
自带设备(BYOD):是指人们把自己的笔记本电脑、平板电脑、智能手机或其他移动设备带到学习或工作场所的做法。自适应学习技术(Adaptive Learning Technologies):指学习者参加在线学习活动时,学习软件或在线平台能根据学习者需求不断进行调整。可穿戴技术(Wearable Technology):能够被用户以配饰的形式(例如珠宝首饰、墨镜、背包乃至鞋子或夹克等)所穿戴的计算机设备。 相似文献
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随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI).ICAI不但克服了传统CAI弱点,而且大大地提高和改善了体育教学的效果和效率.对计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架. 相似文献
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《首都体育学院学报》1986,(2)
“多能与专长”这个涉及高等师范院校体育专业培养方向的问题,过去曾在同类专业院系中引起过议论。当初问题的提出和议论的中心主要针对体育专业的培养目标,是要求学生进行全面学习,掌握多类运动项目,具有“多能”教学能力呢?还是让学生选择性地侧重学习和掌握某一两个运动项目,使其在运动技术水平和教学、 相似文献
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通过美国IEEE,PubMed,Medline,SpringerLINK等外文数据库以及中国知网中文数据库检索相关文献,结合当前全球传感技术与无线通信技术以及制造技术高速发展的时代背景,简述了可穿戴智能运动检测装置在老年人平衡和步态评估以及跌倒预防与治疗康复中的应用和新进展,介绍了老年人平衡和步态受损程度、轻微的平衡和步态受损问题敏感性、中移动能力测试项目,分析了可穿戴设备在老年跌倒防护中的作用.指出物理治疗师将来可运用可穿戴传感器监控家庭训练计划以完成电子康复,从而提高老年人社区生活中的活动质量. 相似文献
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通过文献资料法和逻辑分析法,对可穿戴设备在身体活动测量中的信效度进行分析,探讨身体活动类型、佩戴位置、测量指标、工具类型和测量环境等因素对测量结果的影响,并进一步从适用对象、设备类型、佩戴位置、身体活动指标、执行标准、研究环境和技术意用性等维度探讨可穿戴设备的发展方向。由可穿戴设备所反馈的各项身体活动数据得出：可穿戴设备对儿童青少年及老年人身体活动干预较为有效;可穿戴设备对复杂的活动测量精度较差;可穿戴设备须选择步进计数、能耗和心率等基础类指标作为测评衡量参数;可穿戴设备在身体活动、养成健康行为层面对儿童青少年和老年人的促进作用效果有限。 相似文献
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以大数据为核心的人工智能技术介入学校体育,对于学校体育改革与发展具有重要推动作用。运用文献资料法、逻辑分析法探讨人工智能介入学校体育改革的方向,一是教学形式更多元化,线上线下有机融合;二是主体行为协同化,教师与机器协同优势凸显;三是学校体育适性化,新技术与传统教学手段相结合,共性与个性相统一;四是现代智能信息技术应用下的学校体育智慧化。基于此提出,学校体育改革要加强虚拟仿真训练场建设,加强多主体协同发展,完善学校体育伦理规范,支持多学科交叉融合发展,以推动学校体育发展与改革。 相似文献
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晏骏 《河北体育学院学报》2020,34(2):90-96
对学校体育教育过程中的实然之境与应然之境进行研判,通过文献资料与逻辑分析对“武化教育”内涵进行深入挖掘,认为:“武化教育”是个体从“术”至“道”过程中的“修炼”方式,它是摆脱野蛮而对人的一种“修饰”,注重培养对象的“灵与肉”和谐统一,其不在于知识灌输,而在于通过“武”的手段达到对人生意义之“觉”“悟”的亲切指点。“武化教育”对当今的学校体育具有重要的补给作用:对学生的补给体现在对“德”的培固从“有”到“全”,对“智”的涵养从“一”到“多”,对“体”的养护从“量”到“质”,对“美”的转向从“外拓”到“内聚”;对教师的补给体现促进教育理念从“行为主义”向“建构主义”演进,教育模式从“传统”向“现代”迈进,教师培养由“粗放”向“集约”转向;对体育课程补给体现在对运动认知的自明、健康行为的自省、体育品德的自觉。 相似文献
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刘昊扬 《北京体育大学学报》2018,41(4):55-60
摘要：随着计算机技术的飞速发展,人工智能已从实验室走向了实际应用,同时也开始渗入到体育运动领域。通过对人工智能技术在体育运动中的应用现状进行分析,本研究对基于人工智能的运动教练系统发展进行了展望：在获取运动相关数据的基础上,对功能性动作模式、运动技术等进行评估,建立多目标反馈的训练方式,最终帮助运动者提高训练水平。文章重点阐述了基于人工智能的运动教练系统未来发展的4个关键研究方向,包括功能性动作模式评估与改善方案、运动技术评价与改进建议、针对多训练目标的实时反馈、以及辅助训练机器人等。 相似文献
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人工智能作为人类第四次工业革命的主导技术,对推动我国体育产业发展具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等对人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑、动力来源、现实路径进行研究,并提出建议。研究认为：人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑在于数字经济为人工智能推动体育产业发展提供时代背景,人工智能促进体育产业领域“技术—经济范式”变迁,从而为体育产业发展提供新空间。社会环境变革与产业发展需求分别是人工智能推动我国体育产业发展的外部动力与内部动力。人工智能推动我国体育产业发展的路径为：加强人工智能在传统体育产业改造升级过程中应用;鼓励培育人工智能与体育产业融合发展的新产业、新业态与新模式;搭建人工智能推动体育产业发展的平台载体。主要建议：发挥智能体育产业相关政策的引导作用;加大体育产业技术研发和标准制定的力度;加速推进体育产业互联网平台的建设与推广;加大智能体育产业高端人才培养与引进力度。 相似文献
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探讨竞技体育后备人才人文素质发展偏差的影响因素，并建构影响因素模型。采取分层随机抽样方法，选取45所“高水平体育后备人才基地”约1000名后备人才作为研究样本，综合采用探索性因子分析、信度分析、线性结构方程模型等方法进行影响因素模型建构。竞技体育后备人才人文素质发展偏差的影响因素结构模型包含5个研究变量与20个测量变量，其中计有9条假设路径达统计学上的显著水平。在竞技体育后备人才人文素质发展偏差产生影响方面，“家庭因素”、“社会因素”会直接产生影响，而且也会间接通过“人际因素”的中介作用，同时产生影响；“学校因素”、“人际因素”仅会直接产生影响；“学训因素”仅会通过“人际因素”的作用后，才会产生影响；“表现因素”既不会产生直接影响，也不会通过其他影响因素作用产生间接影响；“家庭动力学理论”、“差别接触理论”与“需求-压力理论”在本研究中可获得验证，至于“一般紧张理论”仅获得结果的部分支持。 相似文献
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周宁 《南京体育学院学报(社会科学版)》2018,1(1):21-29
中国体育学建设迫在眉睫,是体育学界面临的重要学术议题,也是中国学者
不可推卸的责任。由于主客观因素的影响,中国体育学研究在起步阶段就陷入了研究
瓶颈,往来于几个概念之中,理论基础薄弱,欠账较多,总想寻找捷径却总无小路可走。
体育、体育学的研究需要以概念为抓手,从历史发展的角度梳理相关材料,分析中国体
育学研究停滞的现状,找出学术责任缺位的困惑。体育学研究可以采用人文体育的研
究方法,来探讨体育的起源、体育形态、体育的发展规律、发展方向等学术问题,进而从
学科建设的角度,提出体育学的学科发展理论。体育学学科建设过程中要强调体育文
献的重要性,要从游戏的角度来认识体育本体,把握现代体育发展的方向。 相似文献
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从研究方法运用的视角，采用文献法、归纳法，对四种典型个案研究的关键技术、理论诉求与存在的限度进行深入研究，力求对体育社会科学领域个案研究再认识。个案研究的逻辑是进行分析性概括，它强调理论在概括中的重要作用。“关系个案法”“深描说”“类型比较法”和“扩展个案法”四种典型的个案研究不仅为个案研究的发展奠定了坚实的根基，也为体育社会科学领域使用个案研究提供了知识积累，结合体育社会科学领域运用个案研究的四个实例，就体育社会科学研究领域如何使用个案研究进行理论探索。 相似文献
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论中度智力障碍学生的体育教育与智力发展 总被引：1，自引：0，他引：1
卢雁 《北京体育大学学报》2007,30(5):662-664
关于中度智力障碍学生的体育教育教学与智力发展的研究基于对相关文献的归纳整理与分析演绎,旨在依据中度智力障碍学生教育需求的特殊性,透过学生动作技能学习的外在表现特征,借助于脑科学、教育科学、体育科学的研究成果,探讨其体育教育教学与智力发展之间的潜在关系,为中度智力障碍学生体育教学的设计、体育教学过程效果的控制与评价提出进一步验证性研究的理论设想. 相似文献