移动互联时代社交媒体在教育教学中的应用     

张立杰  徐琳宏 《教育技术导刊》2015,14(4):158-160

移动互联时代,随着科学技术和网络的不断发展,社交媒体逐渐融入人们的日常生活中。学生群体是一个最容易也最善于接受新鲜事物的群体,中国网民中25%以上是学生,他们是社交媒体的主要应用人群,社交媒体在教育教学中的应用越来越受到教育者们的重视。在教学环节中融入社交媒体,通过质性研究与问卷调查方法,深入探寻社交媒体给教育教学活动带来的影响,以及师生之间的关系变化。  相似文献   

情感词汇本体的构造   总被引：13，自引：1，他引：12  

徐琳宏  林鸿飞  潘宇  任惠  陈建美 《情报学报》2008,27(2):180-185

情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础.本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体.在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架.详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等,并进一步统计了情感词汇的分布情况.  相似文献   

图书评论特征抽取研究综述     

祁瑞华  杨明昕  徐琳宏  关菁华 《现代情报》2019,39(9):160-167

[目的/意义]图书评论是出版社、图书馆和用户研究读者观点的重要线索,评论特征抽取研究是提高图书评论观点精准挖掘效率和准确率的基础性工作。[方法/过程]分别从评论特征抽取研究和图书评论特征聚类、语义表示、隐性特征抽取的典型方法等方面对国内外研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]指出图书评论特征抽取效率和准确率的提高需要考虑特征聚类、语义表示和隐性特征抽取等关键问题。  相似文献   

中文文献引文情感语料库构建     

徐琳宏  丁堃  陈娜  李冰 《情报学报》2020,39(1):25-37

基于内容的引文情感分析克服了传统基于引用频次的引用同一化问题,是引文内容分析领域一个重要的研究热点。然而引文情感分析依赖于带标注的数据集,目前大规模高质量的引文情感语料资源匮乏,严重制约了该领域的研究。因此,本文在分析引文情感表达方式的基础上提出了一套适用于引文情感表示的标注体系,并详细阐述了语料库建设的技术和方法。采用人机结合的标注策略,借助完善的引文标注系统,构建了规模较大的中文文献的引文情感语料库。统计结果显示,在中文信息处理和科技管理领域情感褒义和贬义总的引用的占比分别为22%和6%,引文情感标注kappa值达到0.852,表明该语料库能够客观地反映作者的情感倾向性,可为论文评价、引文网络分析和情感分析等相关领域的研究提供数据支撑。  相似文献