基于XML平台的知识元本体推理   总被引：6，自引：3，他引：6  

温有奎  徐端颐  潘龙法 《情报学报》2004,23(6):643-648

传统信息检索系统不能满足人们的知识需求的根本原因在于知识组织的深度在文献层次上 ,解决的办法是将文献知识的控制单位深入到知识的最小单位———知识元层次上。本体论和XML工具为实现文本知识元计算机抽取及知识推理提供了通用的基础平台  相似文献   

基于知识元的文本知识标引   总被引：19，自引：1，他引：19  

温有奎  温浩  徐端颐  潘龙法 《情报学报》2006,25(3):282-288

本文提出了知识元标引的新概念,认为知识元标引是实现跨领域知识集成与知识发现的基础。对文本知识元类型,标引规则,人工知识元抽取,软件知识元抽取,人工知识元修改,知识元面向对象表示,知识元对象链接等进行了分析和试验。开发出了“数值知识元”模型,取得了理论与方法的验证,证明了该方法的先进性和实用性。  相似文献   

基于创新点的知识元挖掘   总被引：11，自引：3，他引：11  

温有奎  温浩  徐端颐  潘龙法 《情报学报》2005,24(6):663-668

本文提出基于创新点构建知识元以解决论文创新知识的有效发现和利用问题。对科技论文知识创新生产、知识增值管理、知识集成利用做了分析,对文本创新点的表现形式做了探讨,对创新点的挖掘做了试验,结果表明基于创新点的知识元挖掘是文本知识挖掘的一种有效方法。  相似文献   

基于中文学术期刊人工标引的自动分类新算法     

王洪  贾惠波  徐端颐 《现代图书情报技术》2002,(Z1)

为了解决中文学术期刊电子化过程中出现的自动分类问题,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法。这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间,并考虑到人工标引在分类中的关键作用,得到综合了特征词IF和IDF权重的分类准则。通过适当训练建立分类库,计算待分类样本与已知分类的相似性,判别各分类。实验表明,该分类算法可以获得85％以上的分类识别率。  相似文献