首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 83 毫秒
1.
“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。  相似文献   

2.
基于共现分析的文本知识挖掘方法研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。  相似文献   

3.
文书档案主要以文本形式存储,挖掘这些文本档案潜在的知识价值,是政务服务背景下档案工作的重要任务。论文分析了知识聚合在文书档案知识服务中的价值以及进行预处理的必要性,构建了由文本分解层、关联聚合层和服务应用层组成的文书档案知识聚合模型。依据该模型可实现文书档案由粗粒度的文本分解为细粒度的档案知识元,并由档案知识元聚合为可计算的档案数据集,实现文书档案知识服务的提质增效。  相似文献   

4.
考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。  相似文献   

5.
为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.  相似文献   

6.
文本挖掘中的知识模式表示、评价及检索机制   总被引:1,自引:0,他引:1  
在当前的文本挖掘中,缺乏检索机制,即使对于挖掘到的简单事实也很难被其他用户检索到,对于知识模式更难达到共享。因此应该建立知识模式库,对文本挖掘得到的知识模式采用统一的表示方式、统一的评价标准、统一的检索机制,让任何一种模式都能被对它感兴趣的用户检索到,进而加以利用。本文提出了一种知识模式的框架表示方法,对文本挖掘出的模式进行统一表示、存储,构建知识库,并对知识库中的模式进行内部和外部评价,利用语义相似及领域知识对知识库中的模式进行检索。  相似文献   

7.
随着现代传媒的快速发展和知识经济时代的到来,知识的收集、获取、利用和创新将成为贯穿于图书馆各项业务工作的主线。图书馆知识管理旨在最大限度地获取、挖掘、利用和传播知识,为读者提供获取知识的窗口,提供有效的知识共享平台。因此,运用知识管理的理念和策略,坚持以人为中心、以信息为基础、以创新为目标,开展创新服务,已成为图书馆可持续发展的关键。  相似文献   

8.
总论AELISC 2697-40-12(3)基于领域本体的语义文本挖掘研究/张玉峰,何超(武汉大学信息资源研究中心)//情报学报,2011,30(8):832-839.为了提高文本挖掘的深度和精度,作者研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据  相似文献   

9.
在数字化学术图书馆中,对海量非结构化读者相关知识的管理问题开始成为学者感兴趣的研究领域.提出一种基于文本挖掘技术,对读者知识进行管理的具体方案.实验结果表明,该方案能够将读者知识进行有效提取、组织和共享,从而推动数字学术图书馆的知识管理水平和能力.  相似文献   

10.
数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。  相似文献   

11.
知识自组织、知识创新与知识创新体系   总被引:6,自引:0,他引:6  
从知识自组织的角度论述了知识创新体系,给出了知识创新体系的理想模型。  相似文献   

12.
知识组织与知识创新   总被引:4,自引:0,他引:4  
在分析了知识组织的涵义后,论述了知识组织是在分类法基础上的知识创新;知识组织是信息组织的创新发展;知识重组产生新的知识组织。并提出分类主题一体化的知识组织模式;采用专家系统来组织知识;利用元数据进行知识组织。认为知识组织将为全社会查寻、利用知识提供便利,促进各个领域的知识创新。  相似文献   

13.
知识管理与知识创新   总被引:1,自引:0,他引:1  
吉萍 《晋图学刊》2004,(5):18-20,36
知识管理与知识创新是图书馆管理变革中的一种新理念。本文从知识管理的内涵、运作 ,以及图书馆在知识管理中存在的核心问题等方面入手 ,论述了在新的经济发展时期图书馆应如何提高自身的综合服务能力和创新能力 ,以知识管理为核心促进图书馆由信息管理逐步向知识管理的模式转变  相似文献   

14.
知识管理中企业知识地图的绘制   总被引:33,自引:3,他引:30  
陈立娜 《图书情报工作》2003,47(8):58-60,78
详细论述知识地图的概念、作用及绘制步骤,并指出企业在绘制知识地图过程中应注意的事项,最后通过两个成功案例分析知识地图在具体实践中的应用。  相似文献   

15.
知识转换是知识管理中的核心内容,本文通过分析知识转换的内容及意义,提出了知识转换的三种形式,并讨论了实现知识转换的保障措施。  相似文献   

16.
马海云  薛翔 《情报学报》2022,41(1):73-82
由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构。首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程。本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求。  相似文献   

17.
在讨论知识场概念的基础上,提出了知识场构成的三维模型:知识存量、知识状态及知识距离,并详细分析了模型中每维的基本构成元素及影响因素。随后基于知识场模型讨论了组织中实施有效知识管理的措施与方法,指出知识管理的有效实施是选择合适的知识存量调整与控制措施、确保知识处于合理的知识状态和控制知识与接受者间的合适距离。  相似文献   

18.
提出了知识供应链的概念、特征及组织模型,从“质”和“量”两个角度分析了知识供应链中知识共事和知识创新的形成机理。并运用生物发酵过程着重阐述了知识供应链中知识创新的四种形成方式,最后简要描速了知识循环模型。  相似文献   

19.
在文献回顾的基础上,可知知识联盟知识收益的分配对知识联盟的成功有决定作用。考虑知识联盟内生信息和外生信息不对称导致的联盟成员的道德风险存在,提出努力程度(共享水平)和创新成本等变量,来设计知识联盟的知识收益契约。利用微分方程对契约进行分析,得知:知识联盟成员企业追求自身最大利益时所付出的知识创造努力水平与自身的分配系数成正比,与自身的贡献系数成正比,与自身创新成本系数的平方成反比,并最终得出知识联盟的最优分配系数。最后总结结论,并提出简要对策。  相似文献   

20.
基于知识网络的知识管理研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
从微观与宏观/动态层次探讨基于知识网络的知识管理框架,着重从4个方面论述基于知识网络的知识管理策略。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号