基于CRF模型的半监督学习迭代观点句识别研究     

丁晟春  文能  蒋婷  孟美任 《情报学报》2012,31(10)

本文从句子级的角度进行了中文文本的情感倾向分析,提出以HowNet中的情感词表为种子情感词集,采用基于CRF模型的半监督学习迭代方法获取大量评价词,然后依据中文词间的语义规则判断句子的极性的方法.将该方法应用于COAE2011中任务2-观点句识别,在评价词的识别和观点句极性判断都取得了很好的结果.  相似文献   

商品主观评论信息的倾向性分析综述     

文能  丁晟春 《情报杂志》2010,29(12)

商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策.因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点.首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路.  相似文献