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[目的/意义]本研究旨在探索情报在突发事件应急管理领域的高效介入模型，从而达到保障人员安全、减少财产损失、降低社会负面影响的目的。[方法/过程]本研究采用生命周期理论，从时间维度上将应急情报响应体系划分为事前预警、事中控制和事后止损三个阶段，依据不同的发展阶段采用不同的情报介入策略，形成从社会膜感知预警，到降低突发事件的信息熵，最终提高社会韧性的框架结构。本文强调情报流和技术流的协同合作效应，突破高层情报核心人员与科研技术人员之间的学术领域壁垒，构建"输入及时准确的最新情报，输出有效有针对性的技术方案"的体系。利用社会膜理论过滤日常安全信息，传递可疑突发信息；利用熵减原则降低事发现场情报的无序性和混乱程度；利用六边形弹性均衡理论模型提高社会韧性，加强面对突发事件的抗逆性和恢复力。[结果/结论]采用情报介入突发事件应急管理领域，大大加快了突发事件的处理速度，提高了效率与准确性。今后会利用大数据、计算机仿真模拟等实证手段验证模型的正确性与普适性，并进一步细化研究适合不同类型、不同时空的突发事件应急管理中情报介入模型。 相似文献
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[目的/意义]互联网作为信息生成与共享的重要载体,会助推非常规突发事件的次生灾害发酵与舆情蔓延。发掘驱动非常规突发事件关联网络集体行为意向的影响因素及过程机制,是破解其次生灾害与疏导舆情累加效应的核心所在。[方法/过程]基于信息技术接受模型(TAM)的理论视角,以非常规突发事件为背景,采用问卷调研与数据统计分析等方法展开实证研究,剖析网络情境特征以及网络信息受众的认知-心理状态对非常规突发事件网络集体行为意向的整合驱动机制。[结果/结论]研究发现:非常规突发事件关联网络集体行为意向是网络情境特征与信息受众认知-心理状态共同作用的结果;非常规突发事件关联网络集体行为意向具有情境依赖倾向,会受到媒介信息丰富度、网络社会联结强度两大因素的驱动;信息受众的认知-心理状态是网络情境特征驱动网络集体行为意向的重要桥梁。研究还揭示了TAM理论在网络舆情导向中的普适性与实践意义。 相似文献
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