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选取34所985一期工程高校为决策单位(DMU),整合中国大学评价和网大大学排行榜构建指标体系,运用EMS软件进行超效率数据包络分析(SE-DEA),得出34所高校的超效率得分并进行效率排序,进一步展开松弛变量分析(包括投入冗余指标和产出不足指标分析),从而对大学绩效的改进和教育资源的优化配置提出政策建议,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望。  相似文献   
2.
整合武书连中国大学评价和网大大学排行榜构建改进模型,在验证指标体系的基础上,应用EMS软件进行超效率数据包络分析(SE-DEA),对中国985大学展开效率评价.不同于以往研究,本文不局限于效率评价结果的描述性分析(仅计算效率、排列次序、归纳特征等),应用数理统计方法深入探究综合实力、区域经济、学科结构等重要变量对“985”大学效率的影响,系统总结作用于大学效率水平的客观规律;此外,不局限于计算决策单元的总体效率水平,进一步对无效率高校展开单项指标的松弛变量分析(投入冗余和产出不足)及其统计规律研究.为大学绩效的改进引导和教育资源的优化配置提供有针对性的政策建议,为我国世界一流大学的建设实践提供有统计依据的理论指导,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望.  相似文献   
3.
文章首先分析移动政务的价值来源:新技术的应用与服务理念创新,并基于价值链理论构建一个移动政务价值分析的概念模型,将移动政务的增值活动划分为技术价值和用户价值,进而从时间、空间、环境三个维度论述移动政务对公共服务供给效率的提升(技术价值),从质量要求和内容适用性两个方面阐释移动政务对公共服务供给效力的改善(用户价值),最后为进一步提高移动政务的创值能力提出政策建议.  相似文献   
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