多类多标签汉语文本自动分类的研究   总被引：9，自引：0，他引：9  

施彤年  卢忠良  荣融  王家云 《情报学报》2003,22(3):306-309

本文提出了一种高效的汉语文本分类方法 ,并在实验中收到了良好的效果。由于汉语文本的特殊性 ,在训练前对训练文本进行自动分词和降维预处理。许多文本往往可能归到多个类 ,分类算法采用改进的Boosting算法。实验表明 ,在多类多标签的汉语文本特征提取和文档分类中 ,该算法收敛快、准确性高、综合效果较好  相似文献