面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法     

邓晓懿  金淳  樋口良之  韩庆平 《情报学报》2011,30(9)

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一.针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴趣度的关联规则挖掘算法(Matrix-and-Interestingness-based Association Rules Mining,MIbARM).该算法仅需扫描一次数据库,并在挖掘过程中不断缩小算法搜索空间以避免生成冗余候选项,同时避免了冗余规则挖掘,从而提高了挖掘效率.最后,在四组人工数据和160种参数组合的数值实验环境下,引入Apriori、CBAR 及BitTableFI算法对MIbARM进行对比验证.结果表明,在不减少有趣规则的前提下,MIbARM不但可有效避免冗余候选项集的产生,而且大幅减少了冗余规则数量,极大提高了算法的搜索效率,同时提升了个性化推荐的质量,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.  相似文献   

“四动”策略,让学生“爱”上信息技术——浅谈初中信息技术课中学生“自主学习”能力的培养     

金淳爱 《成才之路》2008,(2)

要使学生能够利用信息技术和信息资源解决实际问题就必须教育学生学会学习、掌握学习方法,从被动性的学习转向自主性的学习。本文试图从学科教学的角度来探讨如何在初中信息技术课中培养学生的"自主学习"能力,并总结归纳了"四动"策略,从实践效果看,有效地发挥学生的潜能,调动学生的自主学习积极性,使每一位学生收到最好的学习效果。  相似文献   

基于情境的移动商务餐饮服务知识建模及推理研究     

吕苗  金淳  邓晓懿  韩庆平 《情报学报》2013,32(2)

在移动商务餐饮服务中如何对考虑情境信息的用户需求和服务信息进行有效的知识表示和推理是实现个性化服务的关键.本研究在移动商务餐饮服务中充分考虑情境信息,采用本体和SWRL服务规则搭建了基于情境的餐饮服务知识模型,实现了情境信息与餐饮服务知识的共享和交互.在此基础上,针对服务规则提出基于情境优先顺序的推理优化方法,有效解决了移动商务餐饮服务中基于情境的实时性推荐问题.实验结果表明:该方法有效解决了规则推理的结果冲突问题,并可提高餐饮供需匹配服务的质量.本研究为实现移动商务下的餐饮菜品推荐服务提供了基础.  相似文献   

港口多式联运系统衔接问题及建模方法综述     

高鹏  金淳  邓玲丽 《科技管理研究》2010,30(23)

对港口多式联运系统的衔接问题及其建模方法的国内外研究现状进行综述。说明港口多式联运系统衔接问题的特点;从宏观及微观两个层面分析该领域国内外研究现状并对相关建模方法进行评述,重点论述仿真技术的应用及特点;最后,分析该研究领域今后的发展趋势及相关启示。  相似文献   

体育教学中如何培养大学生的健身意识和自锻能力     

金淳田 《上海体育学院学报》1995,(2)

1“全民健身”意识的培养,应作为高校体育课的教学内容,贯穿于整个教学过程中 当前高校体育课程的教材内容在认真贯彻各种条例的同时,对大学生终身体育观念的培养还考虑得欠缺一些。因此,不少学生的全民健身意识较谈薄,不懂得自身锻炼和养身体育。我们认为,学校体育是国民体育的基础;高校体育是为大学生的身心健康和提高学习、工作的效率服务的,所以一定重视学生健身意识的培养。  相似文献