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1.
[目的/意义]旨在了解辟谣平台中健康辟谣信息的内容特征和质量现状,并据此优化平台的信息质量,提升辟谣效果。[方法/过程]以“科学辟谣平台”为例,遵循“是什么-怎么样-如何做”的逻辑链条对平台中的健康辟谣信息展开系统分析。首先,采用LDA主题模型挖掘健康辟谣信息的内容主题及演化趋势。之后,结合DISCERN与Michigan Checklist质量评价框架,从归源性、及时性等8个维度评价健康辟谣信息质量,同时利用方差分析探究各内容要素同质量评价结果间的关系。最后,提出优化辟谣平台质量及信息质量的管理措施。[结果/结论]营养价值、食品添加等5个主题是辟谣平台中健康辟谣信息的关注重点,平台信息内容呈现明显的主题演化与强度变化特征。平台中健康辟谣信息质量整体不高,信息质量与内容主题、专家信息、参考文献等要素密切相关。未来,平台可据此提升健康辟谣信息质量,助力营造良好的网络健康信息生态。  相似文献   
2.
[目的/意义]促进全民健康是国家战略所趋,也是人民心之所向。随着信息技术的发展,信息干预在健康行为改变中发挥着越来越重要的作用。通过分析健康行为改变中的阶段性特征来挖掘具有针对性的信息干预策略,有助于有效引导个体采取健康行为。[方法/过程]文章基于跨理论模型和信息—动机—行为技巧理论模型,利用问卷调查收集数据,后续采取方差分析的方法,分析了不同健康行为阶段中的个体在信息、动机、行为技巧方面的薄弱环节。[结果/结论]研究总结了不同行为阶段个体的认知和行为特征,并基于此提出了针对各行为阶段个体的信息干预重点和策略。上述结论对于后续探究信息干预策略在行为改变中的具体作用具有一定的借鉴意义。  相似文献   
3.
韩文婷  胡西厚 《现代情报》2010,30(12):87-89
知识管理已被作为一种新的管理概念应用于高校管理中,有效地促进了高校知识运作与共享,高等医学院校作为具有专业针对性的学校,其知识运作与共享的现状不能满足社会对医学知识的需求,将知识管理应用于医学院校的管理中意义重大。本文阐述了医学院校应用知识管理的重要性,提出了知识管理的目标,分析了目前实施知识管理中遇到的障碍,构建了适合医学院校发展的知识管理体系。  相似文献   
4.
央视《新闻调查》以探寻事实真相为口号,以促进社会公正与和谐为目标,以制作真正的理性报道为追求,崇尚理性、平衡、深入的报道风格,在报道风格上独树一帜,受到业界、学界和观众的赞誉。本文从叙事特点方面对《新闻调查》叙述要素进行解读,探讨视听新闻作品的叙事策略。  相似文献   
5.
韩玺  韩文婷 《现代情报》2021,41(1):78-87
[目的/意义] 在线医评信息对构建互联网医疗信任十分重要,但目前医评网站中医生人均评论十分有限。因此,探索用户生成在线医评信息的影响因素有利于促进互联网医疗的发展。[方法/过程] 对34位健康信息用户进行半结构化访谈,基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果/结论] 通过分析得到45个初始概念、15个范畴及对应的用户认知、用户个体特征、医疗环境和医生特征4个主范畴,在此基础上构建了用户生成在线医评信息的影响因素模型,并从医疗政策、医疗服务提供者、网络医疗平台和网络用户4个方面提出相应的激励对策。研究结果对在线医评信息生成的影响因素提供了理论支持,对促进在线医评信息的生成提供了对策和思路。  相似文献   
6.
社会化搜索是一种新兴的、基于Web2.0框架的搜索模式,在此模式基础上的医疗类社会化搜索平台目前已成为缓解医疗资源紧张的重要手段之一。本文基于健康信念模型和顾客满意度模型,以用户为中心,结合当前的时代背景,构建医疗类社会化搜索答案质量用户满意度模型,并通过问卷调研修正模型。研究发现:医疗类社会化搜索平台答案的来源质量对健康行为期望和健康威胁感知均有显著影响,是最具影响力的一个质量维度;情感质量对用户的自我效能影响显著;健康行为期望和健康威胁感知对感知价值的影响高于对满意度的影响;而感知价值和自我效能是影响用户满意度的关键指标。  相似文献   
7.
量化自我作为个人实施健康管理的手段,对践行“健康中国”战略具有重要意义。然而用户参与量化自我究竟具有怎样的效用及其具体作用路径如何还不清楚。基于此,文章通过招募176位被试开展实验研究,探索并验证量化自我用户参与效用及其内在作用路径,进一步分析当数据呈现方式以不同进展框架出现时,对量化自我用户参与效用的调节作用。研究发现:与非量化自我用户相比,参与量化自我可以显著促进用户健康行为改变意愿;自我赋权在量化自我对用户健康行为改变意愿的影响中发挥中介作用,即量化自我可以通过先作用自我赋权再影响健康行为改变意愿;进展框架对量化自我用户参与效用具有正向调节作用,即当数据反馈以基于过去的进展框架呈现时,更能促进自我赋权和健康行为改变意愿。  相似文献   
8.
[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节,探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展。[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论,采用2*2*2的组间实验设计方法开展情景决策实验,收集有效问卷539份,并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析。[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓*(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度,并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿。对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移。用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响。研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用。  相似文献   
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