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在粗糙集的应用中发现,在某些情况下,决策系统的论域中某些对象属性无法得到确定的值,但可用一个区间或几个可能的值来描述其大概范围,传统的粗糙集理论无法解决这类问题,因此,粗糙集的应用受到了限制。本文提出了一种基于论域中对象之间贴近度的模型,在这个模型下,提出了新的规则提取算法,较好的解决属性值不确定的问题,扩大了粗糙集的应用范围。 相似文献
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刘仁维 《兰州教育学院学报》2001,(1):57-60
Roughset理论所作的知识约简，主要是属性约简，但是，对一个增长的决策表，因为新加入的决策规则可能会与原有决策规则不相容，这样新加入一条决策规则后的知识约简可以看成是对一个增长的不相容决策表的增量式学习，本分析了作可能增量式学习的算法的复杂性和直接进行决策表约简的复杂性。 相似文献
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决策树是数据挖掘中的一种重要分类方法.在此以粗糙集理论中的正域为启发式函数,设计了一种新的、有效的决策树构造方法.该算法具有较大的灵活性.能从测试属性空间逐次删除已使用过的属性.避免对这些属性进行重复测试,减少测试空间,降低了树的复杂性,从而提高了分类效率.最后,实例验证了算法的可行性与有效性. 相似文献
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本文运用知识发现技术对房屋租赁市场的价格进行了研究，以深圳市房屋租赁市场的商业用户为例，从众多考虑因素中选取了18项作为条件属性，运用含冲突的决策表中的决策规划发现方法对样本进行了数据分析，并对获取的决策规则进行了解释。 相似文献
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粗糙集理论在故障诊断中的应用综述 总被引：4，自引：0，他引：4
在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。 相似文献
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为了降低决策表属性约简算法的计算代价,利用属性重要度作为启发式运算因子,对基于SKowron差别矩阵的属性约简算法进行改进,并证明该方法的合理性.实例计算结果表明,在获得相同的结果下,该算法可以使计算量减少,提高计算效率. 相似文献
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不一致决策表的处理一直是比较困难的问题.鉴于不一致规则的不确定性,基于包含度这一描述不确定性关系的有效度量方法,综合不一致规则信息与整个决策表信息,对不一致规则进行修正,进而获取较理想的决策规则,并通过实例进行验证. 相似文献
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通过信息系统的属性约简可以使信息系统得到简化,但经过属性约简的信息系统还不是一个最简的信息系统,它包含着大量的冗余信息。因此,需要进一步对信息系统进行属性值约简简称值约简。本文提出了一种改进的属性值约简算法。 相似文献