基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

苏斯博士与阅读战争(二)     

练小川 《出版参考》2021,(11):22-25

苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法.  相似文献   

例谈古代人名的修辞功能     

夏朝阳 《语文知识》2002,(1):24-25

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武当青虚派绝技——太乙阴阳掌     

王兵魁 《武当》2003,(6):10-11

青虚派武功源于道家,归宗武当,系内家拳之一种。本派拳法,拳式优美,动作严谨,阴阳互变,刚柔并济,内外兼修,拳功并举。内执丹道,外显金锋。行之于内,养性健体延年,功夫精深者可达“形神俱妙,元真飞举”之上乘境界;施之于外,惩恶扬善,防身御敌,具有  相似文献   

李派太极拳四字密要——圆     

杜子宇 《武当》2003,(6):15-16

圆 太极阴阳一圆中。此圆乃浑然一球。故谓太极球。唯球,才最完整地描绘了多维宇宙真体的总轮廓,真场形,万物就生活在此场中,自然中。宇宙如球,就是它的亿万宠儿——日月星辰之天体也如球,故曰“星球”。这无数星球及其群体都在宇宙大场的统驭下圆转运动,并且相互作用。星球自转为滚,公转为绕,是滚是绕,各依其心,而且向  相似文献   

稼轩词悲剧意识成因试析     

庞飞 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,(Z1)

稼轩词中生命体验式的创作方式揭示了词人浓郁的悲剧意识。悲剧意识在中国文化中主要体现为“柔”。辛词中的悲剧意识体现了这种柔性的力量。它在更深层次上是来源于作者对边缘式的“归正人”的生存处境的体悟与感受 ,正是在这种以“宦游”为主要形式出现的边缘处境中作者揭示出了生存的悲剧性的困境。  相似文献   

论词的艺术特色     

刘琨 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,(Z1)

词本是一种音乐文学 ,它生长过程中的音乐社会背景对词作题材具有过滤作用 ,并且受音乐的影响 ,词律要依曲律而审音用字 ;词体结构类似于音乐结构而跌宕曲折 ,这就使词具有了接近于音乐善于深致表达情感的特点。晚唐后文人审美心态的转变与经过前人创作而固定下来的文学惯例使作家们在作词时都善于用委婉之笔抒内心之思。这样 ,词作为一种独立文体 ,专司抒情、委婉深致就成了词的本体特色  相似文献   

鸳鸯蝴蝶派与吴文化   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐采石  金燕玉 《中国文化研究》2001,(4):112-118

吴地为鸳鸯蝴蝶派提供了丰富的作家资源,这个作家群体的形成是吴地教育发达、人文荟萃的文化传统的结晶,体现了吴文化尚文重教的文化性格.鸳鸯蝴蝶派所选择的民间文化立场,与吴地文人墨客积淀下来的隐士、逍遥哲学有着渊源关系,是隐逸文化传统的延续,在本世纪初则演变为闲适文化.作为闲适文化的表征,鸳鸯蝴蝶派的文学特征是传奇、言情、画风俗,深受宋元明以来兴盛于吴地的话本、拟话本小说的影响,特别受到《三言》的影响,鸳鸯蝴蝶派的传奇作品,往往蕴含着吴文化的内涵,特别是对一些奇人的刻画,能够表现吴人特有的生存方式和性格特征.  相似文献   

太极拳之“式”、“氏”、“派”解     

杨志英 《精武》2004,(7):26-27

当前，太极拳不仅在中国发展迅速，还风靡世界许多国家，如日本、美国、英国、澳大利亚、德国、韩国、马来西亚、新加坡等。然而，多数研习者对太极拳的称谓不一，甚是迷惑。某“式”、某“氏”，众说纷纭，究竟哪一个最贴切呢?让我们沿着太极拳发展历史这一脉络去寻找答案吧。  相似文献   

网上搜索技巧     

吴明 《教书育人》2004,(2):55-55

比较大的搜索引擎都支持使用逻辑词进行更复杂的搜索界定，常用的有：AND(和)、OR(或)、NOT(否，有些是AND NOT)及NEAR(两个单词的靠近程度)，恰当应用它们可以使结果非常精确，另外，也可以使用括号将搜索词分别组合，如在http：／／www．1iszt．con(Liszt)里：((music or jazz)and edu)not(“bill Morrissey” or indiana)。  相似文献