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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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3.
苏斯博士阴差阳错地被卷入美国的阅读战争,他最畅销的书都是儿童阅读课本.苏斯博士本人支持拼读法,但是他的书却是基于整词法. 相似文献
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5.
由美国运动技术学院和美国青年与体育理事会合作,为阿拉伯国家青少年完成的国际身体素质测试指南日前顺利完成。该身体素质指南是基于美国青少年身体素质测试标准,并结合了阿拉伯国家少年儿童的特点,针对的人群范围是9-19岁。该身体素质测试指南检测了身体活动的各个方面,包括速度、力量、柔韧性、耐力。测试项目如下:1. 50m跑:测试相对爆发力和速度站立姿势开始,记时精确到0.1s。2. 单杠屈臂悬垂:相对力量和力量受试者顺梯子上到下颌与单杠平行的位置,两手与肩同宽,抓握单杠,手背朝向面部。当听到口令“开始”,受试者将两脚移开梯子,成屈臂… 相似文献
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7.
郭秋秀 《福建广播电视大学学报》2003,(1)
作为检测非英语专业本科学生英语学习成绩的全国统一考试,大学英语四六级考试对全国大学英语教学的改革与发展起到了极大的推动作用。然而,一个不容否认的事实是,四六级考试自开展以来也遭遇了种种批评。其原因是多方面的:既有考试本身存在的问题,也是社会对其误用所产生的结果。本文着重分析了四六级考试写作测试题项中存在的问题,并对如何进行改进提出了自己的看法。 相似文献
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庞飞 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,(Z1)
稼轩词中生命体验式的创作方式揭示了词人浓郁的悲剧意识。悲剧意识在中国文化中主要体现为“柔”。辛词中的悲剧意识体现了这种柔性的力量。它在更深层次上是来源于作者对边缘式的“归正人”的生存处境的体悟与感受 ,正是在这种以“宦游”为主要形式出现的边缘处境中作者揭示出了生存的悲剧性的困境。 相似文献
10.
刘琨 《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》2001,(Z1)
词本是一种音乐文学 ,它生长过程中的音乐社会背景对词作题材具有过滤作用 ,并且受音乐的影响 ,词律要依曲律而审音用字 ;词体结构类似于音乐结构而跌宕曲折 ,这就使词具有了接近于音乐善于深致表达情感的特点。晚唐后文人审美心态的转变与经过前人创作而固定下来的文学惯例使作家们在作词时都善于用委婉之笔抒内心之思。这样 ,词作为一种独立文体 ,专司抒情、委婉深致就成了词的本体特色 相似文献