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1.
银杏化学成分及药理作用的研究和应用进展 总被引：7，自引：0，他引：7
银杏（Gimkgo biloba）又名白果树，为银杏科，银杏属植物。银杏具有多种化学成分、毒性成分和有效成分，银杏中有效成分的药理作用促进了银杏有效成分分离提取技术的研究。我国银杏制剂研究开发在经历了一哄而上的局面后已逐步走向成熟和规范。 相似文献
2.
运动、氧化应激与DNA损伤和修复 总被引：4，自引：0，他引：4
常波 《沈阳体育学院学报》2004,23(6):756-757,788
在分子和基因水平上对运动时氧化应激损伤、氧化应激与DNA损伤以及DNA损伤和修复等几方面关系进行探讨,旨在探讨运动疲劳和损伤发生的分子生物学基础,并对未来运动医学研究的发展趋势进行展望。 相似文献
3.
以EGFP为标记基因，利用重新构建的pAV-EGFP质粒，采用直接注射方法，进行了离体和在体基因转移研究。实验结果显示，经脂质体包裹后，质粒可以有效地进行细胞转移；DNA表达载体肌肉直接注射后，利用共聚焦显微镜可以在注射点周围的肌细胞观察到绿色荧光蛋白；而在对侧肢PCR和共聚焦显微镜的结果均为阴性。实验结果表明，肌肉直接注射DNA可以在肌肉得到表达，将会为治疗肌肉损伤带来新的方法。 相似文献
4.
运动性疲劳分子生物学机制的研究进展 总被引：12，自引：0，他引：12
从四个方面(细胞内分子、细胞膜分子、细胞外分子和其他广泛存在的分子和离子)综合分析运动性疲劳分子生物学机制的研究进展,以期达到完善运动性疲劳机制理论体系的目的. 相似文献
5.
［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
6.
7.
非相关文献知识发现的关键技术研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验. 相似文献
8.
基于CPN网络的Web正文抽取技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。 相似文献
9.
领域本体的关系抽取研究 总被引：3，自引：0，他引：3
何琳 《现代图书情报技术》2008,3(4):35-38
利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。 相似文献
10.
实体关系抽取的技术方法综述* 总被引：3，自引：0，他引：3
对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为：基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 相似文献