基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   

根基文化与体育文化起源   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕利平  郭成杰 《北京体育大学学报》2003,26(2):179-180，200

模糊性是体育文化起源存在的客观属性 ,它可通过中介过渡的方法来解决当前体育文化起源的悖论。文中用新石器时代的镂孔陶球为实例 ,演证了这种中介过渡 (即意识物化 )的方法 ,并提出了几点讨论意见。  相似文献   

基础教育体育课程改革新导向--目标整合     

高山桂  顾渊彦 《湖北体育科技》2004,23(3):301-303

对一些讨论多年的有关体育课程改革的理论问题进行了系统的整合，并阐述了理论依据及其实施途径。希望能对正在进行的体育课程改革有所裨益。  相似文献   

标新立异品格自殊--代稿约     

李仁和 《长治学院学报》2001,18(1):1-3

办好专科类高校学报的关键是要标新立异,在新、特、识三个字上做文章.  相似文献   

长三角地区体育旅游产业深度开发的战略选择   总被引：4，自引：0，他引：4  

魏丽艳 《浙江体育科学》2006,28(2):8-10

采用文献资料、SWOT分析等研究方法,从正反两个方面对长三角地区发展体育旅游业所具有优势和机遇、面临的劣势和威胁进行了分析与阐述,并提出深度开发的战略。  相似文献   

浅议新课标下的异质学生最优化发展     

杨文举 《中国教育研究与创新》2006,3(1):16-17

有着学业水平差异的学生称作“异质学生”，异质学生的数学教学首先要使学生尽可能大地形成共性基础，应该让学生能得到最优化的发展。在新课标的指导下，数学教师在实施人文教育的同时，要针对异质学生的不同特点，在班级授课中形成独特的教材，这一教材应该是课本的同构体或异构体。教师要倡导自主学习，要发展地评价学生。  相似文献   

相邻建筑物地基沉降影响的处理方法     

李建 《大同职业技术学院学报》2005,(4)

对于相邻建筑物在地基中产生的沉降影响问题,本文从新旧建筑物的结构类型、地质情况、荷载等方面进行了分析和探讨,提出了对不同类型结构的处理方法。  相似文献   

赛珍珠短篇小说的结构模式及其创作心理     

张春蕾 《江苏理工大学学报(社会科学版)》2005,7(5):48-53

赛珍珠的短篇小说存在着相当明显的结构模式,主要包括旧与新的理念冲突的文化模式,爱与恨情感交织的情节推进模式,日常生活与超常规传奇相交错的故事模式等.透过文本表层结构模式,则可感知创作者的深层心理结构,包括在时代大裂变中的文化立场,关爱弱势群体和普通平民的人文主义情怀,对建立在真诚相爱基础上的东方式家庭生活的执著追求,模仿中国小说所体现出的美学追求等.  相似文献   

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例     

胡雅敏  吴晓燕  廖兴滨  钱杨舸  陈方 《图书情报工作》2022,66(24):92-103

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。  相似文献   

基于深度强化学习方法的无线多跳网络能量高效机会路由     

靳晓晗  岩延  张宝贤 《中国科学院大学学报》2022,39(3):410-420

由于机会路由能够利用无线信道的广播特性和有损特性,因此一直是提高无线网络路由性能的一个很有效的途径。提出一种基于深度强化学习的无线多跳网络能量高效机会路由算法,该算法使得智能体能够通过训练学习最优的路由策略,以通过机会路由的方式减少传输时间,同时平衡能耗延长网络寿命。此外,本算法还可以极大地缓解冷启动问题并获得较好的初始性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法具有更好的性能。  相似文献