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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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谢国顺 《试题与研究:高中理科综合》2020,(1):0089-0089
本文针对高中数学课堂教学中师生互动所存在的问题进行分析,探讨具体优化对策,促进高效课堂的构建。 相似文献
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钱钟书于1947年发表的《围城》,以其对中外文化渊博精深的把握,以及对世态人情细致入微的体察,在中国现代小说史上具有里程碑意义。小说的主人公方鸿渐以其形象符号的多重含义在中国乃至世界现代小说人物画廊中独具魅力。 相似文献
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近年来,一种新的电话卡族--密码电话卡,横空出世,在卡坛纷纷登台亮相,令业内外人士刮目相看。全国信息产业界的各大集团总公司及其各省、市、自治区乃至各地、市、县(市)的分公司,无不争先恐后地推出各种名目繁多、内容丰富的密码电话卡,为卡坛增 相似文献