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日本在泛在学习项目研究中创建了收集、整理、使用学习日志进行学习的开放平台(SCROLL系统).整体看,SCROLL系统共分为ULL recorder、ULL finder、ULL reminder、ULL navigator四部分,各部分具不同功能.集合多种学习功能的SCROLL系统具有较为广泛的适应性,为泛在学习在我国的发展提供了三方面的启示:互联网形态的转变将使传统在线教育面临极大的挑战;非正式学习将成为未来远程教育的重要形式;建设开放性的泛在学习平台以适应互联网的未来发展. 相似文献
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体育是美国人生活中不可或缺的一部分,发达的体育文化为美国小镇体育的繁荣奠定了基础。研究以美国体育小镇为对象,运用文献资料、实地考察、逻辑分析及ArcGIS地理信息绘图等方法和技术对美国体育小镇进行了研究。结果表明:美国体育小镇的布局属非均匀化发展,存在东强西弱,南强北弱的特点且表现出"马太效应"。进而从社会学的角度分析了美国体育小镇运行的外部环境和内在动力机制,并以典型案例对体育小镇运行特点进行了剖析。建议我国体育小镇的建设应从目标引领、政策驱动、环境支持、形成正反馈循环和塑造灵魂等方面思考以推动体育小镇的建设。 相似文献
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[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战,图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策,为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络,在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上,以南京大学为例,探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP,提升图书馆资源管控和知识服务水平,构建开放共享的智慧图书馆服务体系。 相似文献
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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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《湖北函授大学学报》2019,(22):186-189
近年来,随着写作自动评测系统的研发,智能评阅反馈开始广泛应用于高校英语教学中,大有取代传统的教师反馈之势。研究者对广东某高校的两班英语专业学生分别采用智能写作评阅系统(iWrite)反馈和教师反馈方式,通过文本分析、问卷调查和访谈等方法,对比分析两种反馈方式对学生英语作文质量的影响,结果发现:①智能评阅系统所提供的反馈意见点数量远远少于教师反馈意见点数量,且多集中于语言错误反馈;②教师反馈能够引导学生对作文进行内容、结构和语言上的修改,在提高学生当前作文整体质量方面比智能反馈更有效;③智能反馈能更有效地提高学生后期作文的整体质量。鉴于两种反馈方式各有优劣,高校英语教师在英语写作教学中应合理结合两种反馈方式,以更好地发挥反馈意见的作用。 相似文献