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1.
采用问卷调查、文献资料法,对“情商”进行评定,得出“情商”的高低,也就是理智控制感情,道德规范行为,纪律约束冲动,思维管理情绪的能力,它能在一定程度反应足球运动员心理素质。为有目的地训练和提高“情商”,进而全面提高运动员心理素质,最终取得优异的比赛成绩提供了借鉴。  相似文献   
2.
在探讨文献信息含义和本质的基础上,对文献信息与文献、信息、知识、情报的关系进行了初步分析,提出了新的看法。  相似文献   
3.
企业竞争情报系统中的跨界合作   总被引:6,自引:0,他引:6  
从企业竞争情报系统的应用现状分析出发,指出企业竞争情报系统需要在多方协作的环境下才能真正有效发挥作用。提出由企业、竞争情报系统提供商、情报信息提供商、图书馆、顾问咨询公司、高校等联合建立企业竞争情报协作环境,描述该环境下竞争情报工作各环节的合作模式,并分析用于支撑跨界合作的CCIS软件系统的实现要求。  相似文献   
4.
信息链与我国情报学研究路径探析   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文针对中国情报学的研究现状,以信息链为逻辑起点,在对情报术语进行重新分析界定的基础上,提出了情报及情报学新的英语词语表达,探讨了情报学研究的信息、知识、智能三大路径,认为情报学是围绕信息、知识、智能三个维度探讨情报运动规律的科学。  相似文献   
5.
智慧城市应急决策情报体系构建研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。图6。参考文献40。  相似文献   
6.
多元智能理论的评价观及其对我国幼儿发展评价的启示   总被引:2,自引:0,他引:2  
多元智能理论是一种全新的有关人类智能结构的理论。其评价观及其对我国幼儿发展评价的启示是:评价要以帮助幼儿发展为主要目的;评价内容和评价标准应多元化;评价是情境化的,是幼儿学习情境的一部分。  相似文献   
7.
韦氏儿童智力量表是迄今为止最权威和应用最广泛的儿童智力量表之一.自面世 以来,它在各特殊儿童的筛查、诊断、安置、干预与治疗过程中一直发挥着重要作用.目 前,该量表已发展到第四版,并仍在不断地修订中.总结该量表在特殊教育领域内的应用 现状并省思其在实践过程中遭遇的困境与挑战,进而把握其进一步改革的研究方向及发展 趋势,有助于促进国内特殊教育的发展.文章回顾了该量表在国内外的发展简史,就各类 特殊儿童智力测查对该量表提出的挑战进行了总结,对其实践中遇到的问题进行了分析, 指出了其在发展过程中已有的改进措施和尚未解决的问题及继续研究的方向,并在此基础 上总结了该智力测验发展的七大趋势.  相似文献   
8.
帝禹时代的国土资源考察白皮书《山海经.五藏山经》记述有一种尾部有窍口的类似麋鹿的奇异动物"罴",它很可能就是藏羚羊。因为藏羚羊的四肢上部各有一个气囊,后肢气囊的窍口就在尾部。藏羚羊四肢气囊的功能是储存额外的氧气,以供藏羚羊在空气稀薄的青藏高原快速长距离奔跑时对氧气的需求。关于藏羚羊四肢氧气囊的形成原理,达尔文的"随机微变+自然选择"无法解释,而生命智力学暨智因进化论却可以给予充分地解释。目前中国学术界、科学界存在着把批评达尔文、超越达尔文的科学研究视为禁区的潜规则。破除这种潜规则,为中国人的自主原始理论创新开绿灯,有助于中国国家软实力的提高。  相似文献   
9.
以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。  相似文献   
10.
As part of the urgent need to respond to the COVID-19 pandemic, governments, healthcare providers, and businesses have looked to applications of Artificial Intelligence (AI) to compensate for the unavailability of human workers. This interest has renewed the debate regarding the use of AI for the automation of work, which has been described as Intelligent Automation (IA). A new dimension to this debate is whether COVID-19 will be the catalyst for higher IA adoption levels. This article reviews arguments in favour of COVID-19 increasing the level of IA adoption and possible counter-arguments. Key arguments in favour of increased IA adoption include consumer preferences changing to favour IA, increasing familiarity of IA technologies, and increased business confidence in IA. Counter-arguments include big data availability and reliability limitations, many tasks still favouring human skills over IA, the narrow capabilities of IA technologies, and a high availability of human workers. The article also discusses the implications of this debate for information management research and practice.  相似文献   
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