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1.
来稿须知     
1、来稿主题突出,数据可靠,论据充分,论证严密,层次清楚,图表清晰,文字精炼。2、来稿如属基金项目成果,请在篇首页地脚注标注项目名称及编号。3、文题应简明、具体、确切,概括文章的要旨。中文题目一般不超过20个汉字。4、摘要概括文章的主要信息,一般包括研究的目的、方法、结果和论证,150-300字。关键词一般3-8个,反映文章主要内容和术语。5、正文以8000-10000字为宜,有关书写格式、标点和数字用法、图表样式均须符合国家有关部门的规定。  相似文献   
2.
[目的/意义]基于版权保护的演化博弈分析,有助于探究数字内容产品的原创主体对仿冒行为是否具有容忍度,以及不同仿冒水平下实施版权保护的策略选择,对规范数字内容产品市场主体行为具有一定指导意义。[方法/过程]首先借助演化博弈模型,分析原创主体与仿冒主体的利益演化过程,探究版权保护下原创主体对仿冒水平的容忍行为;然后通过细化博弈双方的利润函数模型,探究原创主体容忍度水平的决定因素。[结果/结论]原创主体对较小的仿冒水平存在一定的容忍度,对较高的仿冒水平零容忍。最大仿冒水平容忍度由仿冒交叉收益系数、收益模型常系数、产品研发成本系数和原创主体的产品研发努力水平倍数4个因素共同决定。  相似文献   
3.
4.
为构建高校教师职业福利体系,增强教师对教育事业的归属感和认同感,激发他们全身心投入教育事业中的热情,作者以《高校教师职业福利的内容及体系构建研究》为课题,从高校教师职业福利的内容入手,对其进行了全方位、深层次的剖析,并在此基础上全面而深入地探究了高校教师职业福利体系构建策略,给出了具有代表性的建议。  相似文献   
5.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献   
6.
7.
直播不是为了带货,是创造性地将专家直播融入编辑工作日常,可以为期刊重点专题采编提供便利,为期刊多种内容产品生产提高效率,为期刊增加互动性、提升公信力和品牌知名度.  相似文献   
8.
实现中华民族伟大复兴的中国梦离不开高素质人才的支撑,而政治素质是人才最关键的素质。如何把大学生培养成较高政治素质的人才成为当今时代亟待解决的课题。为此,研究大学生政治观教育的内涵和特征、主要内容和策略具有重要现实意义。  相似文献   
9.
10.
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