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1.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean). 相似文献
2.
本文详细介绍了在Visual Foxpro6.O中编制的MGl1.PRG计算程序及其运行方法。 相似文献
3.
中国科学计量指标数据库的设计与实现 总被引:5,自引:1,他引:4
吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70
简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。 相似文献
4.
数据挖掘在数字图书馆中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10
在描述数据挖掘技术与方法基础之上,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。 相似文献
5.
6.
数字图书馆服务登记系统数据模型设计 总被引:3,自引:0,他引:3
在现有服务多维度描述思想的指导下,以IESR数据模型为基础,设计了数字图书馆服务登记系统数据模型。它包括服务、业务、机构、资源和方法5个核心实体,使数字图书馆服务能够被有效地发布和发现。由DLSR数据模型向UDDI散据模型的映射,可以为DLSR的建设提供一种基于UDDI注册中心的直接的解决方案。 相似文献
7.
对流通书库的书库管理工作进行岗位分析,利用自动化系统对工作人员所需承担的工作量进行相关的数据统计和分析,建立可操作性强的数学模型,确定各书库合理的人员编制,进一步科学合理地划分工作人员的责任区。 相似文献
8.
知识经济时代对信息服务业提出了更高、更快、更专的要求,而作为信息服务行业一部分的图书馆剪报服务,电子剪报技术也产生了许多新变化.数据异地同步传输的实现,帮助用户在第一时间获取新信息,极大地提高了剪报的实效性和价值. 相似文献
9.
由于从事医学专业领域活动的多样性,专业读者与非专业读者、本单位读者与外单位读者、本地读者与远程用户在医学书目情报需求目的、需求类型、需求层次及需求行为均存在差异。为满足读者个性化书目情报需求,医学图书馆要提升本地资源与远程资源相结合的文献保障能力、Web 2.0支持下的书目情报技术服务能力、具有医学与信息管理背景的专家服务能力、医学书目情报深度知识服务能力。个性化医学书目情报服务策略包括:知识提供与知识获取技能相结合的策略、多渠道书目情报交流相结合的策略、需求驱动书目情报配置的策略、专家服务推动公共服务的策略。 相似文献
10.
总结了在信息检索与信息分析的中间环节数据格式转换中存在的困难,并结合文本文件、Word软件、VC++编程以及EXCEL软件各自特殊功能,设计了一套较为通用、简单的数据转换程序,开发了一个简单实用的小软件,并介绍了软件的使用方法和实现算法。 相似文献