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1.
在远程教育系统的网上考试系统模块中,数据库和数据仓库中的用户交互数据记录了用户对系统的访问行为信息,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,对这些信息的分析有利于远程教育教学管理人员和教师掌握学生对知识的掌握情况,从而可以对教学内容加以改进,对教学平台进行优化. 相似文献
2.
提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法. 相似文献
3.
在对关联规则挖掘算法Apriori进行深入研究的基础上,提出了一种改进的算法SDA算法,在三个方面进行了改进:(1)频繁2-项集生成方法;(2)改进Apriori_gen算法(3)减少事务数据库.在实验数据集上所做的实验结果表明SDA算法是有效的. 相似文献
4.
霍桂利 《山西广播电视大学学报》2011,(6):51-53
分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。 相似文献
5.
为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
6.
关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得出图书大类和一些单本图书的借阅关联性特点,最后在此基础上为图书馆工作和个性化服务提出合理建议。 相似文献
7.
8.
李平荣 《喀什师范学院学报》2014,(3):35-37
对数据挖掘技术关联分析Apriori算法做了介绍,并对Apriori算法做了分析,指出其在候选项集比较多的情况下效率低下的缺点,最后提出了利用建立临时数据库的方法来提高Apriori算法的效率。 相似文献
9.
教学评价和学生成绩是衡量高校教师课堂教学质量的一项重要指标.数据挖掘是一个融合多学科交叉的新技术研究,目前在各行业均有广泛的应用.本文通过运用数据挖掘中关联规则Apriori算法,对高校教学评价体系中各项指标与学生成绩之间的关联进行了挖掘,得到了具有一定价值的知识和规则,从而更好地运用于教学研究. 相似文献
10.
蒋廷松 《湖南科技学院学报》2008,29(8)
文章用信息技术对物理课堂教学进行了教学行为的分类分析,得到了一系列可视化的数据。之后采用S-T分析数据,挖掘的关联算法,用一系列的数据分析出了教师课堂教学的教学风格,提问策略。最后根据分析出来的数据给出了相关的评价和建议。 相似文献