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吾守尔·斯拉木院士阐述了多语种信息处理技术的发展现状,围绕新兴技术与多语种智能信息处理的结合对教育的影响、民族语言信息化在"一带一路"建设中的特色和优势,以及多语种智能信息处理的产学研一体化发展等方面提出了诸多有价值的建议.吾守尔院士团队开拓了计算机民文信息处理新领域,突破和解决了民文信息处理领域的许多关键理论及核心技术;分析了大数据和人工智能技术在多语种智能信息处理中的应用,研发了智能双语教学系统,有效解决了民族教育发展不均衡、优质教育资源不能充分利用的问题;结合"一带一路"倡议,建设教育信息化"丝绸之路",针对不同沿线国家共建需要开展"多语种+"跨文化教育;分析了人工智能与多语种智能信息化处理相融合的交叉学科对学科建设和人才培养的影响. 相似文献
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《湖北函授大学学报》2019,(22):186-189
近年来,随着写作自动评测系统的研发,智能评阅反馈开始广泛应用于高校英语教学中,大有取代传统的教师反馈之势。研究者对广东某高校的两班英语专业学生分别采用智能写作评阅系统(iWrite)反馈和教师反馈方式,通过文本分析、问卷调查和访谈等方法,对比分析两种反馈方式对学生英语作文质量的影响,结果发现:①智能评阅系统所提供的反馈意见点数量远远少于教师反馈意见点数量,且多集中于语言错误反馈;②教师反馈能够引导学生对作文进行内容、结构和语言上的修改,在提高学生当前作文整体质量方面比智能反馈更有效;③智能反馈能更有效地提高学生后期作文的整体质量。鉴于两种反馈方式各有优劣,高校英语教师在英语写作教学中应合理结合两种反馈方式,以更好地发挥反馈意见的作用。 相似文献
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[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献