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1.
Data mining methods for classification and regression are becoming increasingly popular in various scientific fields. However, these methods have not been explored much in educational measurement. This module first provides a review, which should be accessible to a wide audience in education measurement, of some of these methods. The module then demonstrates using three real‐data examples that these methods may lead to an improvement over traditionally used methods such as linear and logistic regression in educational measurement.  相似文献   
2.
中央和国家有关部门出台了多项就业政策和法规,保障了大学生的择业和就业。大学生正在以更为理性态度积极回应市场需求和政策暖风,就业去向呈多元化态势,总体就业形势稳定性好。但仍然存在一些不利的就业环境和制约大学生择业就业的因素,政府应继续加强宏观调控和制度供给,引导大学毕业生多元择业、顺利就业和合理流动。  相似文献   
3.
中国秸秆优质化能源开发利用特征及影响因素   总被引:2,自引:0,他引:2  
王明新  叶倩  王迪 《资源科学》2019,41(10):1791-1800
为考察中国秸秆优质化能源开发利用特征,本文在分析中国2009—2016年秸秆优质化能源产量年际变化、区域分布及结构特征的基础上,采用增强回归树方法定量分析了秸秆优质化能源开发利用水平的省际差异及其影响因素。结果表明:中国秸秆优质化能源产量从2009年的119.63万t标准煤上升到2016年的508.51万t标准煤,以生物气化和固化成型为主,其中生物气化比重逐渐下降,固化成型比重迅速上升。全国秸秆优质化能源开发利用水平均值从2009年的7.54 kg标准煤/hm 2上升到2016年的30.51 kg标准煤/hm 2。供给、需求和环境因素对其省际差异的贡献率分别为37.10%、35.60%和22.30%。秸秆优质化能源开发利用水平总体上随着粮食作物播种面积比例、农村居民人均纯收入、农村人均用电量和农村能源财政投入的上升而上升,随着人均耕地面积和机耕面积比例的上升而下降,随着饲草需求强度的上升呈先上升后下降趋势。当前中国秸秆优质化能源开发利用很大程度上依赖于农村经济发展水平的提高和行政力量的推动。西北、东北和华中等地区应加强对秸秆优质化能源开发利用的财政和科技支持力度。  相似文献   
4.
针对灯头壳零件的结构特点和生产要求,介绍了灯头壳多工位拉深级进模的结构设计要点和工作原理.提出了控制模具动作顺序的施力措施及设计方法,叙述了采用浮动式凹模在多工位拉深模中的作用.应用结果表明,该模具结构保证了灯头壳冲压变形趋向的稳定性和可靠性,此设计方法对薄壁件多工位拉深级进模的设计具有通适性.  相似文献   
5.
准确把握团员青年特点推动团建创新   总被引:1,自引:0,他引:1  
要深入调查研究高职院校团员青年的思想、行为和变化特点,准确把握思想变化趋势和规律,及时把握高职院校团建工作走势,坚持与时俱进,积极探索各类团建活动载体,创新团建工作运行新机制,不断深化学院基层团组织建设,构建“多层次、全覆盖、促和谐”基层团建工作的新网络。  相似文献   
6.
激发学习动机提高英语教学效果   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈红 《培训与研究》2005,22(6):122-123
学习动机在英语教学活动中起着重大作用,本文通过阐述学习动机的概念和类型,学习动机的作用以及影响因素,探讨了如何激发和培养英语学习动机,提高英语教学效果的方法。  相似文献   
7.
With the advances in natural language processing (NLP) techniques and the need to deliver more fine-grained information or answers than a set of documents, various QA techniques have been developed corresponding to different question and answer types. A comprehensive QA system must be able to incorporate individual QA techniques as they are developed and integrate their functionality to maximize the system’s overall capability in handling increasingly diverse types of questions. To this end, a new QA method was developed to learn strategies for determining module invocation sequences and boosting answer weights for different types of questions. In this article, we examine the roles and effects of the answer verification and weight boosting method, which is the main core of the automatically generated strategy-driven QA framework, in comparison with a strategy-less, straightforward answer-merging approach and a strategy-driven but with manually constructed strategies.  相似文献   
8.
近年来Adaboost算法被成功地用于人脸检测中,本文给出了一种基于加权最小平方误差boosting算法的人脸检测。首先本方法在每一次循环中用加权最小平方误差准则训练弱假设,与原始Adaboost算法不同的是弱假设的生成不仅用于预测分类,而且用于估计每次预测的自信率,然后由这组合自信率的弱假设集成构造出强分类器。实践表明基于加权最小平方误差boosting算法的分类器有较高的检测率和较低的正样本误检率。  相似文献   
9.
为了使模型在实际的数据挖掘中有更高的准确性和更好的挖掘性能,在将挖掘模型部署到生产环境之前,需要对挖掘模型进行测试,确定模型的预测是否准确,以帮助决策部门选择性能最好的挖掘模型来对实际数据进行挖掘预测。本文主要讨论了基Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)数据挖掘模型的主要测试方法,并用一个实例解读了其中的两种方法:提升图和分类矩阵。  相似文献   
10.
提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.  相似文献   
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