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【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻 地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解 决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特 征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机 制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层 的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。 相似文献
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为揭示超网络的某些特性,基于小世界模型和无标度模型,提出和建立两种超网络演化模型,并定义交叉度用于表征超网络节点之间合作关系,最后将超网络演化模型应用于中国原子能科学研究院核技术应用研究所科研合作网的实证分析。研究结果表明:不论是对于超网络理论模型还是实证分析,交叉度都能够优于以往的网络特性用于分析超网络不同层次之间节点的相互合作关系,为从理论上进一步深入分析超网络及其应用打下一定的基础。 相似文献
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为解决知识超网络环境中知识数量极大丰富但知识质量并不稳定可靠所引起的知识组织维护困难和知识共享服务效率与效果不佳问题,引入了知识优化环节,提出了集成优化过程的知识共享服务模式,该模式利用知识优化过程实现知识超网络环境中知识的自优化与自组织,并通过知识共享服务过程与知识优化过程的有机集成为用户提供快速有效的知识共享服务。借助可拓理论与方法,提出并建立了集成优化过程的知识共享服务实现流程,并对该流程中基于知识事物元可拓模型的自分类、自聚类和自识别等知识可拓优化方法以及知识共享服务过程与知识优化过程集成的原理与方式进行了研究。 相似文献
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文章将超网络的理论和方法应用于知识服务相关能力的评价研究,构建起一个基于知识服务主体网络和知识服务客体网络的知识服务超网络模型,根据现有评价方法的不足,提出一种基于知识服务超网络模型的知识服务相关能力的评价算法,并通过实例进行了验证与分析。 相似文献
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通过对灾害应急资源调配相关工作的调研,发现传统"多出救点、多受灾点"场景下的应急资源调配优化方法尚未充分考虑灾害实时变化与资源动态调配之间的相互影响关系,进而提出了应用超网络理论研究面向灾害的应急资源调配运作的方法,并分析了所构超网络结构亟需解决的问题及可采取的应对方案。 相似文献
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基于超网络的知识传播趋势分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分析知识传播趋势能够了解掌握该知识的人员个数的变化趋势,进而分辨出热点、新兴、消亡等知识.针对目前只根据专家经验定性判断知识传播趋势的不足,提出了一种利用超网络模型分析知识传播趋势的定量方法.研究中首先通过知识挖掘获取蕴含在知识载体中的知识元,然后按照数据种类的不同分别构建知识网络、人员网络和物质载体网络,利用不同网络之间存在的关系建立超网络模型.在构建的超网络中,根据知识和人员之间的关系,定量计算用来衡量知识传播广度与知识传播深度的指标,利用这两个指标的动态变化情况分析知识传播趋势.最后给出一个实例对模型和方法进行验证. 相似文献
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构造一个以不同类型车辆数量为网络流、面向所服务的"生产商-零售商"两层级车辆资源合作超网络结构,建立各物流企业同时满足运营利润最高和碳排放量最低的多目标优化模型,利用变分不等式理论求解整个超网络达到最优均衡状态时的车辆配置方案。以A和B为例,对两整车物流企业选择车辆资源合作的共同配送模式进行可行性分析,通过数值仿真讨论碳税、车辆合作使用率等参数对物流企业车辆合作优化决策的重要影响。 相似文献
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