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1.
《教学仪器与实验》2004,20(3):F003-F003
教育行业标准《视频展示台》经教育部批准发布已于2 0 0 3年5月实施。为了贯彻执行标准,为企业全面了解和改进产品质量提供依据,更好地为学校服务,提高教育经费的使用效益,在教育部基础教育司的支持下,教育部教学仪器研究所教学仪器设备产品质量检测中心(以下简称教仪所检测中心)于2 0 0 3年9月至1 1月进行了“视频展示台”的集中委托检测。检测样品采用抽样的方法随机抽取,检测内容包括:开箱、外观、结构、功能、性能、安全和环境试验等。参检的有30家企业生产的32个产品,下列2 8个产品经检测合格。希望此检测结果能作为招标、采购的重要参… 相似文献
2.
余长青 《体育科技文献通报》2006,14(12):81-81
研究对象:湖北省体校、体工大队、部分大学的足球运动员。采用整群抽样原则,随机抽取了运动员363人作为研究对象,其中男生212人,女生151人,年龄在17～21岁之间。研究方法:文献法、调查访问法。结论无论即将开始的比赛对手是谁,赛前都应通过赛前侦察了解对手和比赛条件,明确比赛 相似文献
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4.
5.
6.
［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
7.
文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。 相似文献
8.
为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
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