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1.
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题，提高网络敏感信息识别性能，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确，从而导致识别性能欠佳的问题，提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先，从多源网络资源中爬取敏感种子词，并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词，构建更为完备、准确的敏感特征。其次，将构建的敏感特征融入引导式主题模型，得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后，基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布，通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示，与已有方法相比，提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。 相似文献
2.
[研究目的]以典型案例为切入点，从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征，提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析，构建科学-技术-市场模型，基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络，辅以相关政策分析，以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点：经历从实验室到应用的发展，需在较短时间完成迭代扩张；颠覆性技术具有异轨性，是不断动态完善的创新技术；颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新，是相对于领域的新技术；颠覆性技术产品满足了新的应用场景，具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到：从演化视角整体看，人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域；面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关；关注应用层共性技术，突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。 相似文献
3.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究，阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理，实现碳数据的链上治理，有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先，阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险；其次，探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑；最后，基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险，区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系，整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。 相似文献
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以2019年—2020年国家自然科学基金委认定的30种管理类期刊为样本，研究管理类期刊文献研究方法的趋势，运用VOS viewer做文献作者群体分析，并用EXCEL分析管理领域不同研究方法使用情况，绘制高频方法共词矩阵。统计分析表明：从文献作者分布图谱看，作者根据主题可分为35个群体；研究方法中，规范研究占28.13%,实证研究占71.87%,实证研究中采用现有统计数据分析最多。 相似文献
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7.
亲戚朋友互相串门与送礼,是历久弥新的浙中习俗。伴随着这一习俗共生共荣的礼篮,是浙中民间竹篾编制的提篮,用于盛装礼物,因提梁高耸,笼竹篮身,故东阳、义乌又叫“梁笼篮”,武义叫“洋篮”,永康叫“凉笼”,至今仍在农村流行。礼篮做工精细,美观实用,造型优美,别具一格。通常新购置礼篮经髹漆后,会请民间号字先生书上吉祥语及物主姓名。 相似文献
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