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介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点，选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法．并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中，在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量，从而大大提高了识别速度。 相似文献
4.
本文主要介绍了智能教学系统中的机器自学习机制,研究如何提高智能教学系统的智能性和通用性等方面的问题。文章采用基于信息论的示例学习,改进了决策树学习算法,并建立了机器学习决策树。 相似文献
5.
Apache Spark分布式大数据计算框架应用广泛,但是其配置参数繁多导致使用难度较大,且不合理的配置将严重影响作业执行性能,研究Spark参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。该文分析了Spark作业中影响系统行为的关键参数,建立了性能模型,并进一步探索了Spark参数自动优化的方法和策略。通过提取作业执行过程中对性能有影响的参数,对主流的19种回归模型进行了对比测试,获得通用性和拟合效果都比较好的6种回归模型,并针对不同类型的Spark任务在特定集群上建立性能模型,最后依据建立的性能模型在参数空间中利用改进的多起点爬山搜索算法寻找最优的参数组合。实验证明经参数优化后Spark作业性能有较大提升。 相似文献
6.
为应对"双一流"背景下培养拔尖创新人才的需求,积极落实《江苏教育信息化2.0行动计划》,以南京邮电大学电子信息类专业学生为例,依据笔者实践经验首先总结了目前毕业设计存在的问题,然后探索了依托毕业设计培育大学生机器学习知识和创新能力新模式.本文主要从提倡以学习者为中心,开发多视角解决问题的课题,进行差异性选题,加强线上指导和团队建设,适当考核学生创新能力等方面进行了探讨. 相似文献
7.
企业偷漏税手段呈多样化、专业化、普遍化、隐蔽化趋势。为更好地识别企业是否存在偷漏税行为,基于Python语言,在Anaconda集成开发环境下通过机器学习的Scikit-Learn包构建随机森林模型,通过交叉验证算法选择最优模型。对汽车销售行业纳税人是否存在偷漏税行为进行自动识别。结果表明,基于随机森林模型的偷漏税行为自动识别相对于其它常见的分类模型（k-近邻算法、逻辑回归模型、决策树模型和Adaboost算法）,具有较高的准确率,分类性能更好,可以满足偷漏税行为的自动识别需求。 相似文献
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《教育教学论坛》2016,(15)
教学评价作为教师教学工作成果的书面式衡量标准,可以促使教师严谨教学、努力工作。然而,我国现有的教学评价体系缺乏健全的标准与方式。一方面科研项目、经费、论文等都成为衡量一个教师业绩的标准,这种情况助长了急功近利的风气;另一方面,目前的教学评价系统的依据指标是学生的成绩或者专家、课题组的主观判断,这些评价方法仅能从片面的角度反应一些教学质量的高低,不能全面、系统、科学地对教师的工作做出分析判断。而一个良好的教学评估系统不仅可以帮助教师分清当前课程教学工作的不足之处,更能激励教师进一步地努力,更加鼓足干劲地投入到教学任务中。本文针对目前对教师各项工作指标成绩的区分的不科学评价方法,希望从机器学习中找到一种合理的、可以根据不同指标、不同影响因素所占有比例的大小来评价教师的教学工作。通过实验可以发现,利用梯度下降方法,我们可以得到这种科学的模型,为教学评估做出积极的贡献。 相似文献
9.
随着计算机科学技术的发展,用计算机模拟人类实际科学推理的思维过程成为可能.于是,在计算机人工智能与认知心理学研究的交叉点上形成了“人类问题求解“理论.同时,又在计算机人工智能与逻辑研究的交叉点形成了适用于计算机的新颖逻辑理论及算法.计算机人工智能(AI)研究虽化分为两派,但无论哪一派,在对于思维的计算机模拟研究,包括机器学习和机器实现方面的研究,都为逻辑和科学方法论带来革命性变化和新的启示. 相似文献