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1.
We evaluate author impact indicators and ranking algorithms on two publication databases using large test data sets of well-established researchers. The test data consists of (1) ACM fellowship and (2) various life-time achievement awards. We also evaluate different approaches of dividing credit of papers among co-authors and analyse the impact of self-citations. Furthermore, we evaluate different graph normalisation approaches for when PageRank is computed on author citation graphs.We find that PageRank outperforms citation counts in identifying well-established researchers. This holds true when PageRank is computed on author citation graphs but also when PageRank is computed on paper graphs and paper scores are divided among co-authors. In general, the best results are obtained when co-authors receive an equal share of a paper's score, independent of which impact indicator is used to compute paper scores. The results also show that removing author self-citations improves the results of most ranking metrics. Lastly, we find that it is more important to personalise the PageRank algorithm appropriately on the paper level than deciding whether to include or exclude self-citations. However, on the author level, we find that author graph normalisation is more important than personalisation.  相似文献   
2.
搜索引擎Google的检索功能及PageRank技术分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
张海涛  董洲 《情报科学》2002,20(8):813-815
本文介绍了搜索引擎Google的特点和检索功能,并重点介绍了其PageRank专利技术的概念及计算方法。  相似文献   
3.
尹莉 《情报探索》2014,(11):13-15
介绍了一种新的基于接近中心度的排名算法Top Rank(k),并将其与已有的Page Rank算法进行分析比较,说明了它们各自的特点。通过实证分析,论证了在确定条件下,Top Rank(k)算法比Page Rank算法更有效,突出表现为节省大量时间。  相似文献   
4.
权威因子:一个新的期刊评价指标   总被引:4,自引:0,他引:4  
2009年版的中国科技期刊引证报告(核心版)新提出了一个权威因子指标,权威因子的计算采用的是PrestigeRank算法,PrestigeRank算法是在著名搜索引擎算法PageRank算法的基础上修改优化而成的,PrestigeRank算法专门针对期刊引用网络缺失严重提出了合理的解决方案,在权威因子的计算中,期刊之间的引用不再是同等对待,重要期刊的一次引用比次要期刊的一次引用要被赋予更高的权重.利用PrestigeRank算法计算2008年的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)的所有期刊的权威因子,并对权威因子与总被引频次进行了比较研究,发现总被引频次在一定程度上是流行性测度,而权威因子在更大程度上是权威性测度.我们也发现权威因子能部分消除因为学科规模和性质不同造成的被引机会的不同的影响.  相似文献   
5.
Intemet蕴含了大量的教育资源,但因为缺乏行之有效的检索工具,造成了大量Web多媒体教育资源利用率低下的问题。本文设计并实现了一个Web多媒体基础教育资源的检索系统,用于搜索Intemet上与基础教育有关的多媒体教育资源,并按资源的格式存储为不同的类型。  相似文献   
6.
[目的/意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法/过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。  相似文献   
7.
在对PageRank算法和主题链接分析的基础上,提出了一种面向主题的链接评价算法TL-PageRank,该算法以"主题随机冲浪"模型为基础,同时利用网页主题分布特性和网页之间相互引用特性,对未爬行链接的权威值进行综合评价.实验表明,TL-PageRank算法在收获率方面比经典的链接评价算法获得了明显的提高.  相似文献   
8.
从PageRank的技术优势看Google的软件文化理念   总被引:5,自引:0,他引:5  
张谦 《图书馆论坛》2004,24(3):89-91
通过研究全球最大的搜索引擎Google的PageRank技术工作原理以及Google的功能特点,论述了Google获得成功的关键是以网民为市场主体的人本主义文化理念运作模式的观点,并通过分析Google面临的问题和危机,描述了搜索引擎技术市场的潜在走势。  相似文献   
9.
基于样本加权的文本聚类算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
样本加权聚类算法是一种最近才引起人们注意的算法,还存在一些需要解决的问题,例如,聚类对象之间的结构信息对样本加权聚类是否有帮助,如何将结构信息自动转换为样本或对象的权重?针对该问题,本文以学术论文为聚类对象,以K-Means算法为聚类算法基础,利用论文之间的引用关系计算每篇论文的PageRank值,并将其作为权重,提出一种基于样本加权的新的文本聚类算法.实验结果表明,基于论文PageRank值加权的聚类算法能改善文本聚类效果.该算法可推广到网页的聚类中,利用网页的PageRank进行加权聚类,来改善网页的聚类效果.  相似文献   
10.
搜索引擎的排序技术研究   总被引:9,自引:1,他引:9  
提出按搜索引擎的排序技术把搜索引擎分为三代,介绍了主要的几种搜索引擎排序技术,并对第三代搜索引擎的发展进行了分析。  相似文献   
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