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基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现
引用本文:石晶,龚震宇,裘杭萍,张毓森.基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现[J].情报学报,2003,22(3):282-286.
作者姓名:石晶  龚震宇  裘杭萍  张毓森
作者单位:解放军理工大学指挥自动化与计算机学院,南京,200016
基金项目:国家“九七三”基金资助 (G19980 30 4 14 )
摘    要:PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统。该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法 ,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足 ,满足人们在信息浏览时的个性化要求。该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索

关 键 词:因特网  用户兴趣模型  聚类  智能信息检索
修稿时间:2002年6月13日

Intelligent Information Retrieval System Based On User Interest Model--PCSICE
Shi Jing,Gong Zhenyu,Qiu Hangping and Zhang Yusen.Intelligent Information Retrieval System Based On User Interest Model--PCSICE[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2003,22(3):282-286.
Authors:Shi Jing  Gong Zhenyu  Qiu Hangping and Zhang Yusen
Abstract:PCSICE is an intelligent information retrieval system for Internet. This system is implemented using the distributed software agent techniques, the algorithms of studying user interest and clustering based on usage. Compared with current systems, it has the features of adjusting to shifting user's interests and changing source adaptively, as well as personalized searching results. The results show that this system generally can be used in the distributed intelligent information retrieval system, such as Internet and remote education.
Keywords:Internet  user interest model  clustering  intelligent information retrieval  
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