| 基于知识元的中文文本层级分割 |
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| 引用本文： | 王忠义,沈雪莹,黄京.基于知识元的中文文本层级分割[J].图书情报工作,2019,63(7):105-115. |
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| 作者姓名： | 王忠义 沈雪莹 黄京 |
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| 作者单位： | 1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
2. 武汉职业技术学院 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 本文系教育部人文社会科学研究青年基金"数字图书馆馆藏资源多粒度层级主题分割研究"（项目编号：16YJC870003）研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元,满足用户多粒度的知识需求。方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析;然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元,并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类;最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分,直到识别出所有的主题为止,确定分割边界,实现文本层级分割。结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法,一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元,提高分割时的效率,另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块,按需为用户提供相关知识服务,使数据检索、信息检索向知识检索迈进,提高知识获取效率,实现信息服务向知识服务的转型。
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| 关 键 词： | 知识元识别 聚类 层级分割 |
| 收稿时间： | 2018-06-22 |
| 修稿时间： | 2018-10-11 |
Chinese Text Hierarchical Segmentation Based on Knowledge Element |
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| Wang Zhongyi,Shen Xueying,Huang Jing.Chinese Text Hierarchical Segmentation Based on Knowledge Element[J].Library and Information Service,2019,63(7):105-115. |
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| Authors: | Wang Zhongyi Shen Xueying Huang Jing |
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| Institution: | 1. School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079;
2. Wuhan Polytechnic, Wuhan 430074 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | knowledge-element recognition clustering hierarchical segmentation |
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