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数字档案管理方式转变提升了档案信息活力,提高了档案服务能力。大数据时代创新档案管理工作方式,必须建立现代化档案数据安全管理体系,加快推动数字档案管理,深入挖掘档案价值,建立大数据管理意识和服务意识,建立智慧档案服务平台,提升管理效率和服务质量。 相似文献
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当今社会正步入一个以数据管理为重要内容的大数据时代.在大数据时代,为了满足不断增长的海量信息处理需求,社会信息管理者必须形成新的数据管理理念和方式,让信息数据更好地为人类服务.当前人们对于信息需求的多样化、高效化、个性化和专深化发展也带来档案信息管理方式的改变,传统的档案管理方式需要不断创新,与时俱进.医院档案管理也要迎接大数据时代的挑战,创新管理手段,不断完善大数据输入、存储、挖掘方式,充分开发和利用医院档案信息资源,努力服务于医疗卫生事业的发展. 相似文献
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新医改对档案管理工作提出了更高要求，传统档案管理方式及理念已经无法满足医院健康发展需求，也不适应新时期医疗档案管理需求，管理理念创新及管理模式创新尤为重要。随着各大医院局域网、大数据、云计算等信息化技术的应用，档案信息化建设是医院发展的必然趋势。为了进一步加强医院档案信息化建设，本文从档案数据管理的视角出发，主要探讨创新档案管理理念的重要性，并基于医院档案管理现状探索创新网络管理模式，旨在积极推动医院档案信息化建设，确保信息化管理工作有效运行。 相似文献
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<正>医疗档案是互联网时代医疗机构管理工作的源头和凭证,医疗档案是整个医院进行医疗活动的原始记录,笔者认为,管理好医疗档案管理对深化医院改革,对医疗机构实现大数据管理档案,提高医疗档案管理的共享性和时效性,建设互联网+时代,高标准的大数据医院有着举足轻重的作用。一、加强全院支持配合,增强医疗档案管理意识医疗档案涵盖医疗、设备、临床等档案,是全院接诊、治疗、医嘱等整个记录的进程, 相似文献
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作为档案管理机构,应当积极学习大数据技术,应对超级数据管理的挑战。同时大数据技术将从根本上提升档案管理的质量,有利于档案机构实现从档案管理者到数据产品生产者的转型,实现信息服务飞跃式创新。 相似文献
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[目的/意义]档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角,从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律,探索档案数据理论内涵与管理策略。[方法/过程]聚焦档案数据内涵深化与实践创新,通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构,归纳档案数据研究题域分布,构建档案生态演化矩阵,洞察档案数据研究发展态势,探究档案数据化与数据档案化的实现路径。[结果/结论]档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面,重在引入数据科学知识与数据管理技术工具,从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间,推动档案事业数据化转型;数据档案化层面,重在运用档案学思想与档案管理专业方法,以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引,重塑数据档案化管理体系,促进数据有序归档与安全保管,为数据管理注入档案智慧。 相似文献
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随着大数据时代的到来,档案在经济建设和社会发展中发挥着越来越大的作用,同时对档案管理人员的素质提出了更高的要求。从大数据时代档案信息的特点出发,对档案管理人员在档案建立、档案的利用服务等方面应具备的素质进行分析,提出了档案管理人员应主动顺应潮流,加强档案大数据技术的学习,科学利用大数据时代带来的资源和技术优势,完善档案信息及档案利用服务体系,更好地为经济建设和社会发展服务。 相似文献
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数据管理不仅是一种先进的管理技术方法,更是一种全新的思维理念。本文对数据管理的内涵和特征进行了阐释,分析数据管理对档案信息服务的影响,研究探索数据管理背景下档案信息服务的创新内容,包括数据化服务、精准式服务、一站式服务、知识化服务和智库型服务等,以期为大数据时代档案信息服务的转型发展提供新思路、新视角。 相似文献
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数据是信息的载体,随着信息技术的快速发展,大数据时代逐步到来,已深入到各行各业之中,档案行业也是如此,大数据时代改变了人们的生活方式,对医疗卫生领域产生了重大变革.医疗卫生档案管理需要大数据的支撑.大数据时代促进卫生系统建设树立了数据与服务的理念,进而变革了传统意义上对卫生系统管理的评判标准,尤其是医院档案管理,为医院发展融入新的元素.本文从大数据的应用,讲述对医院档案管理的影响. 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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异构平台数据仓库与数据挖掘技术 总被引：2，自引：0，他引：2
在一个机构庞大的公司中，一般都存在多种旧的数据库系统，像财务管理、人事管理、产品开发等各个部门可能采用不同的数据库系统，以不同的数据模型描述数据，使用不同的语言描述数据查询和操纵事务，这样客观上就存在了多种异构的数据库系统。为了有效地实现各个数据库系统之间的信息共享、传递和反馈，人们迫切地需要构造异构数据库系统，以解决信息资源和人力资源的共享和协同问题。此外，在计算机网络技术不断发展的今天，分布式数据库系统作为主流的数据库系统，也正在演化为异构型分布式数据库系统。一、异构数据库系统的目标、特点实… 相似文献
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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化. 相似文献