共查询到18条相似文献，搜索用时 250 毫秒
1.
随着互联网的迅速发展,消费者购物决策越来越依赖于在线评论。从信息接受模型对信息有用性影响出发,构建在线评论有用性投票增量的时间窗,建立在线评论有用性影响因素模型,研究在线评论内容和评论者对在线评论有用性的影响。基于TripAdvisor.com的4 258条酒店评论数据,运用负二项回归进行实证分析。研究发现评论内容长度、评论极端性、评论有用性投票数、评论者认可度和个人信息披露对在线评论有用性具有显著正影响,这对在线零售商和消费者具有重要的启发和建议。 相似文献
2.
商品在线评论有用性——基于品牌的调节作用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
商品的在线评论已经成为影响顾客进行在线购买的重要因素。本文以亚马逊（中国）网站为例,研究了在线评论、评论者的数字特征对评论有用性的影响。通过对五种在线商品的1 845条在线评论进行实证分析,研究发现：在线评论的评论长度和评论者排名对评论有用性具有正向影响,同时评论长度对有用性的影响受到品牌的调节作用。另外,评论星级对评论有用性的影响也受到品牌的调节作用,并且对于大品牌产品而言,评论的极端性与评论有用性呈"U"形关系。 相似文献
3.
4.
[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。 相似文献
5.
随着网络购物的不断发展,许多在线购物网站的评论系统都增加了追加评论的功能,含追加的在线评论显著增多。然而,以往关于在线评论的研究主要集中在对一次性在线评论的研究,较少研究关注含追加的在线评论。本文聚焦于含追加的在线评论,基于归因理论、负面偏差效应等理论,运用眼动追踪技术,探索含追加的在线评论有用性感知的影响因素与消费者对其主观认知过程。研究结果表明,消费者对含负面追加评论的评论信息、初次评论与追加评论情感不一致的评论信息、初次评论与追加评论时间间隔较长的评论信息的关注程度更大,有用性感知更高。另外,眼动实验给出了更为复杂的变量之间的交互关系。 相似文献
6.
【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提
高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架。首先,采集
在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初
步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一
步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网
络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网
络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂
网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社
区信息内容有用性进行研究。 相似文献
7.
在线评论已经成为影响消费者做出购买决策的重要因素.以信号传递理论为框架,从评论者、评论本身和有关反馈3个方面探究其对在线评论有用性的影响,并引入产品类型作为调节变量建立模型.通过京东商城的客观数据进行实证分析,结果显示,图片数量、追评、视频、评论回复数显著影响评论的有用性.其中,评论回复数的影响最为明显;产品类型在追评对评论有用性的影响中没有起到调节作用;评论者的等级、评论的可读性对评论的有用性的影响不显著.结论既对评论有用性的研究提供了参考,也有利于企业高效地管理和应用在线评论. 相似文献
8.
网络零售环境中,在线评论对产品销量和消费者购买决策都产生了非常重要的影响.本文在对在线评论的内容和范围做出明确界定的基础上,分析影响消费者采纳在线评论意见的3个方面:有用性、可信度和其他调节因素,得出评论有用性的主要影响因素为:量、长度、星级、语言风格和内容离散度、内容一致性等,评论可信度的主要影响因素为价、论证质量、评论人可信度和评论人的专业度等,调节因素则主要为消费者已有信念、介入度和文化因素.最后,提出值得未来研究深入探讨的在线评论研究主题. 相似文献
9.
本研究以ELM模型为研究框架,从用户处理评论信息过程的视角,探究对于不同属性的商品,用户感知评论有用性的行为和结果是否存在差异。利用Amazon.com上的5 420条有效评论样本进行实验,研究发现:商品类型会影响用户感知在线评论有用性的方式,进而对在线评论有用性产生调节影响;用户更偏向通过中心路径来感知搜索类商品评论信息有用性大小,而在感知体验类商品评论信息有用性时,需结合中心和边缘两条路径。 相似文献
10.
在线评论的感知有用性对在线消费者购买意愿的影响路径研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技创业月刊》2016,(9)
网络购物的兴起,在线评论受到消费者的关注度增加,消费者在网络购物前会参考购买者评论,作为购买决策的指导。在线评论在一定程度上能够刺激消费者的购买意愿,从而产生购买行为。论文在对线评论及其感知有用性的相关理论进行回顾的基础上,分析总结出在线评论有用性感知的影响因素。然后根据购买意愿的研究现状,确定态度对购买意愿的影响。再提出研究假设:在线评论感知有用性对购买意愿的影响经过了态度的中介作用,建立研究模型,并对假设进行验证,最后得出结论建议 相似文献
11.
Review helpfulness is attracting increasing attention of practitioners and academics. It helps in reducing risks and uncertainty faced by users in online shopping. This study examines uninvestigated variables by looking at not only the review characteristics but also important indicators of reviewers. Several significant review content and two reviewer variables are proposed and an effective review helpfulness prediction model is built using stochastic gradient boosting learning method. This study derived a mechanism to extract novel review content variables from review text. Six popular machine learning models and three real-life Amazon review data sets are used for analysis. Our results are robust to several product categories and along three Amazon review data sets. The results show that review content variables deliver the best performance as compared to the reviewer and state-of-the-art baseline as a standalone model. This study finds that reviewer helpfulness per day and syllables in review text strongly relates to review helpfulness. Moreover, the number of space, aux verb, drives words in review text and productivity score of a reviewer are also effective predictors of review helpfulness. The findings will help customers to write better reviews, help retailers to manage their websites intelligently and aid customers in their product purchasing decisions. 相似文献
12.
[目的/意义]在线评论在消费者网络购物决策过程中解决信息不对称的作用日益显著,探索在线评论有用性影响因素对消费者和商家都具有重要意义。[方法/过程]以信号传递理论为框架,从与评论内容、评论者和反馈有关的信号构建在线评论有用性影响因素模型,同时考虑商品类型的调节作用,并分析了信号环境的影响。[结果/结论]通过亚马逊中国网站获取客观数据进行实证研究,发现负面评论、评论字数越多、评论含有图片、评论者对信息有披露、评论者排名越靠前、评论回应数量越多则评论有用性越高,商品类型在评论情感倾向、评论图片对评论有用性影响中起到了显著的调节作用,并且信号影响评论有用性受到信号环境的影响。 相似文献
13.
《Information processing & management》2019,56(4):1425-1438
This paper extracted discrete emotions from online reviews based on an emotion classification approach, and examined the differential effects of three discrete emotions (anger, fear, sadness) on perceived review helpfulness. We empirically tested the hypotheses by analyzing the “verified purchase” reviews on Amazon.com. The findings of this study extend the previous research by suggesting that product type moderates the effects of emotions on perceived review helpfulness. Anger embedded in a customer review exerts a greater negative impact on perceived review helpfulness for experience goods than for search goods. Fear embedded in a review is identified as an important emotional cue to positively affect the perceived review helpfulness with more persuasive messages. As the level of sadness embedded in a review increases, perceived review helpfulness decreases. These findings contribute to a better understanding of the important role of emotions embedded in reviews on the perceived review helpfulness. This study also provides practical insights related to the presentation of online reviews and gives suggestions for consumers regarding how to select and write a helpful review. 相似文献
14.
15.
[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息，对于消费者而言，查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此，有必要对评论的有用性进行综合评价，为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此，本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型，为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法，识别在线消费者评论的有用性，并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点，提取了一系列分类特征用于其有用性评价，然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集（手机、女鞋、糖果巧克力）对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序，而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值，能够缩小验证空间，并显著提升分类精确度。 相似文献
16.
17.
Examining the Influence of Emotional Expressions in Online Consumer Reviews on Perceived Helpfulness
《Information processing & management》2020,57(6):102266
Drawing on the cognitive appraisal theory of emotions and the attribution theory, this study extends existing research by examining how the emotional expressions influence perceived helpfulness of online consumer reviews (OCRs). We include two negative emotions (anger, fear) and two positive emotions (pride, surprise). Each of these four emotions can be described with respect to six emotional appraisal dimensions which containing certainty, pleasantness, attentional activity, anticipated effort, control and others’ responsibility. Hypotheses thus developed were empirically validated using the laboratory experiment in the context of restaurant services. Research results indicated that emotion expressions in OCRs have an indirect effect on perceived helpfulness through attribution about the reviewer's cognitive effort. We find that reviews with negative emotions are perceived to be more reviewer's cognitive efforts than positive emotions. More specifically, OCRs with negative emotions tend to comprise more diagnostic features related the product or service, and are more informative. We further examined whether the gender of reader moderates the relationship between different emotional expressions and perceived reviewer's cognitive effort. The results find that reviews conveying positive emotions tended to have a greater impact on male readers’ perception of reviewer's cognitive effort than those of female readers. Reviews conveying negative emotions were found to have a greater impact on female readers’ perception of reviewer's cognitive effort than that of male readers. The study results add to existing knowledge of the influence of emotional expression on perceived helpfulness, which will advance our understanding of information processing in the psychological mechanisms influencing the attitude. Applying the results from this study, restaurant service providers can make different coping strategy for discrete emotions and platform administrators can assistant reviewer express their emotions more precisely. 相似文献
18.
Web2.0时代,阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而,网络上的评论数量巨大且观点不一,消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手,结合中文在线评论的特点,构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心,基于文本挖掘的基本流程,实现对中文产品评论的分类,并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明,本文提出的评估方法能有效识别出有用评论,并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高,语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。 相似文献