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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
变权重组合预测模型在区域电网负荷预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
区域电网的负荷预测受许多不确定因素的影响,单项预测模型反映的只是某一个(或某几个)因素,组合预测模型改进了单项模型的片面性,但常规的组合预测模型的权系数是固定的。变权重组合预测模型是在最大信息利用的基础上,将几个单项模型进行组合,集多种单项模型所包含的信息是降低这些影响、提高预测准确性的有效途径。文章以西藏林芝电网最大负荷为资料进行了预测,将其预测结果与单项预测曲线相比,指出变权重组合预测模型的预测精度高于其他模型。  相似文献   

2.
逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。  相似文献   

3.
组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。  相似文献   

4.
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.  相似文献   

5.
基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。  相似文献   

6.
周帆 《科教文汇》2009,(25):287-288
高考分数线是广大考生和家长关注的问题,准确预测高考分数线对填报志愿和决策分析都是必要的。本文采用变权重组合预测模型预测重庆市文科二批次高考分数线,该模型通过把单项预测模型进行组合分析,以误差平方和最小为准则,求出最优加权组合系数,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于各单项模型预测值,在分数预测中有一定的应用价值。  相似文献   

7.
本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。  相似文献   

8.
本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。  相似文献   

9.
一次指数平滑法、二次抛物线预测法和灰色预测方法建立了我国工业制成品市场需求系统的单项预测模型,并根据预测结果对各项模型的优缺点进行了比较分析,进一步采用标准差进行权重分配,建立了未来市场需求量的组合预测模型,并探讨我国制造业在未来的走向和趋势。  相似文献   

10.
无尺度偏差和系统偏差组合预测的贝叶斯极大似然估计   总被引:3,自引:1,他引:2  
张新育  杨松华 《预测》1999,18(1):68-69
本文在单项预测模型具有尺度偏差和系统偏差的前提下,求出了p时刻真值yp的贝叶斯极大似然估计。该估计为一无尺度和系统偏差的变权重组合预测  相似文献   

11.
一种新的图书购置经费的组合预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王居平  陈华友 《情报杂志》2007,26(4):24-25,29
图书购置经费的预测无疑对图书馆管理工作具有重要的现实意义。传统的单项预测模型存在预测的风险。有序加权平均算子是近年来发展的在决策和预测中用于集结信息的一种新方法。通过引进诱导有序加权平均算子的概念,提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型,给出了该模型在图书购置经费预测中的应用,实例分析表明了模型是可行且有效性的。  相似文献   

12.
线性规划在确定组合预测组合权数中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
周传世 《预测》1993,12(4):39-39,41
1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测  相似文献   

13.
粮食产量的准确预测,对国民经济的稳定有着重要意义。针对河南省1996-2006年的粮食相关数据,分别构建了基于时间序列的二次曲线方程和径向基神经网络模型,以及基于多元回归的径向基神经网络预测模型,通过平均绝对百分比误差,比较三个单项模型的预测结果,最终构建了一种新的组合模型用来预测河南省2007-2011年的粮食产量。实验结果,证明了文章提出的组合模型的准确性和有效性。  相似文献   

14.
多模型组合预测技术在渭南地税中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
税收是国家发展的动力,民生提高的根本.通过建立合理模型,对相关经济变量进行了分析检验,进而提供未来税收的预测信息.基于渭南地税实际数据,通过建立一元回归、多元回归、曲线拟合、时序模型及神经网络的多预测模型,在分层单项模型基础上,定性定量相结合,建立组合预测模型,分配权重综合预测,克服了单一模型的局限性,进行了有效的实证研究.  相似文献   

15.
何晓庆  蔡娜 《软科学》2013,27(1):141-144
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。  相似文献   

16.
非平稳时间序列预测组合的条件   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏巍贤 《预测》1997,16(4):47-48,43
本文考虑当被预测的时间序列变量为非平稳过程时,由单项预测构成组合预测的条件。研究发现组合预测中的任何一个单项预测,与被预测变量具有协整关系是构成组合预测的重要条件  相似文献   

17.
二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王福林  张晋国 《预测》1995,14(6):54-55
二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法王福林,张晋国(浙江农业大学工程技术学院310029)(河北农业大学机电工程学院071001))1前言在预测的实践中,对于某一预测问题可以利用多种预测模型进行预测。由于预测模型不同,一般来说预测的结果也不...  相似文献   

18.
提高组合预测模型精度的方法探讨   总被引:12,自引:3,他引:12  
杨桂元  唐小我 《预测》1997,16(1):43-45
本文采用折扣系数探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立组合预测模型的方法。该方法不仅可用于趋势预测的组合预测模型的建立,也可应用于一般因果关系预测的组合预测模型的建立  相似文献   

19.
变权重组合预测模型的研究   总被引:24,自引:0,他引:24  
周传世  刘永清 《预测》1995,14(4):47-48,57
变权重组合预测模型的研究周传世,刘永清(广东商学院)(华南理工大学)1引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一,但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...  相似文献   

20.
【目的/意义】自然界中时间序列信号具有非线性、非稳定变化的特点。对时间序列信号实现准确预测,不 仅能够提高风电机组的输出功率,并且有助于调控风电场的运行维护,保障电力系统的安全运行。【方法/过程】本 文基于集合经验模式分解和变分模态分解两种时间序列分解的方法,并将其与RBF神经网络相结合提出RBF直 接预测模型和EEMD-RBF 和VMD-RBF 两种组合预测模型。利用某风电场的原始风速时间序列信息,通过 MATLAB 软件进行编程,进行案例分析。【结果/结论】预测结果表明组合预测模型优于RBF 直接预测模型,且 VMD-RBF组合预测模型的预测结果最为精确。  相似文献   

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