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相似文献
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1.
变权重组合预测模型在区域电网负荷预测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
区域电网的负荷预测受许多不确定因素的影响,单项预测模型反映的只是某一个(或某几个)因素,组合预测模型改进了单项模型的片面性,但常规的组合预测模型的权系数是固定的。变权重组合预测模型是在最大信息利用的基础上,将几个单项模型进行组合,集多种单项模型所包含的信息是降低这些影响、提高预测准确性的有效途径。文章以西藏林芝电网最大负荷为资料进行了预测,将其预测结果与单项预测曲线相比,指出变权重组合预测模型的预测精度高于其他模型。  相似文献   

2.
考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.  相似文献   

3.
逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。  相似文献   

4.
组合预测方法研究的若干新结果   总被引:2,自引:0,他引:2  
唐小我  曹长修 《预测》1992,11(5):39-46
本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。  相似文献   

5.
基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。  相似文献   

6.
汇率的组合预测模型及应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
唐小我  滕颖 《预测》1996,15(3):31-36
本文通过结合粘性价格模型和单变量时间序列模型建立了汇率的组合预测模型。实例应用表明,随机游动模型在短期汇率预测中优于组合预测,而在中长期汇率预测中,最优组合预测模型优于随机游动模型。本文的结果增进了对外汇市场的认识,为汇率的中长期预测提供了新的工具  相似文献   

7.
多模型组合预测技术在渭南地税中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
税收是国家发展的动力,民生提高的根本.通过建立合理模型,对相关经济变量进行了分析检验,进而提供未来税收的预测信息.基于渭南地税实际数据,通过建立一元回归、多元回归、曲线拟合、时序模型及神经网络的多预测模型,在分层单项模型基础上,定性定量相结合,建立组合预测模型,分配权重综合预测,克服了单一模型的局限性,进行了有效的实证研究.  相似文献   

8.
组合预测计算方法研究   总被引:42,自引:1,他引:42  
唐小我 《预测》1991,10(4):35-39
组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。  相似文献   

9.
一种新的图书购置经费的组合预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
王居平  陈华友 《情报杂志》2007,26(4):24-25,29
图书购置经费的预测无疑对图书馆管理工作具有重要的现实意义。传统的单项预测模型存在预测的风险。有序加权平均算子是近年来发展的在决策和预测中用于集结信息的一种新方法。通过引进诱导有序加权平均算子的概念,提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型,给出了该模型在图书购置经费预测中的应用,实例分析表明了模型是可行且有效性的。  相似文献   

10.
组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。  相似文献   

11.
本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。  相似文献   

12.
基于加速遗传算法的组合预测方法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
王硕  唐小我  曾勇 《科研管理》2002,23(3):118-121
应用加速遗传算法解决组合预测问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算最大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,对预测误差信息矩阵无正定性要求,目标函数可以推广到规模庞大,能提高预测精度等优点。  相似文献   

13.
群组预测集结方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
王应明  傅国伟 《预测》1993,12(3):42-45
1 引言由于现实事物的复杂性,人们对预测事物往往采取多种模型或方法进行群组预测以便提高预测精度,组合预测便是其中最常用的一种方法。组合预测本质上是群组预测的一种集结处理方法,组合预测理论认为,不同预测模型的加权线性组合在一定条件下能够有效地提高模型的预测精度,因此,迄今为止的所有组合预  相似文献   

14.
周帆 《科教文汇》2009,(25):287-288
高考分数线是广大考生和家长关注的问题,准确预测高考分数线对填报志愿和决策分析都是必要的。本文采用变权重组合预测模型预测重庆市文科二批次高考分数线,该模型通过把单项预测模型进行组合分析,以误差平方和最小为准则,求出最优加权组合系数,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于各单项模型预测值,在分数预测中有一定的应用价值。  相似文献   

15.
二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
王福林  张晋国 《预测》1995,14(6):54-55
二个模型构成的组合预测模型最优权估计的一种方法王福林,张晋国(浙江农业大学工程技术学院310029)(河北农业大学机电工程学院071001))1前言在预测的实践中,对于某一预测问题可以利用多种预测模型进行预测。由于预测模型不同,一般来说预测的结果也不...  相似文献   

16.
无尺度偏差和系统偏差组合预测的贝叶斯极大似然估计   总被引:3,自引:1,他引:2  
张新育  杨松华 《预测》1999,18(1):68-69
本文在单项预测模型具有尺度偏差和系统偏差的前提下,求出了p时刻真值yp的贝叶斯极大似然估计。该估计为一无尺度和系统偏差的变权重组合预测  相似文献   

17.
变权重组合预测模型的研究   总被引:24,自引:0,他引:24  
周传世  刘永清 《预测》1995,14(4):47-48,57
变权重组合预测模型的研究周传世,刘永清(广东商学院)(华南理工大学)1引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一,但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...  相似文献   

18.
广义加权多重平均组合预测技术研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
王应明 《预测》1997,16(1):46-47
本文提出一类广义加权多重平均组合预测新技术,给出了其线性规划解法。理论分析和预测实例均表明,新的组合预测技术能够取得较好的预测效果  相似文献   

19.
吴长勤  魏巍贤 《预测》1998,17(3):44-45,53
在文献[2]给出的非平稳时间序列预测组合条件的基础上,本文提出并证明一个具有重要实用价值的命题。探讨该命题在汇率预测中的应用问题,进而解释文献[6]的组合预测模型不能产生理想的短期预测效果的根本原因  相似文献   

20.
基于相关性的组合预测方法研究   总被引:38,自引:0,他引:38  
王应明 《预测》2002,21(2):58-62
本文对级合预测方法进行研究,提出了四种基于相关性的组合预测方法,即:关联度极大化组合预测方法,相关系数极大化组合预测方法,夹角余弦极大化组合预测方法,Theil不等式系数极小组合预测方法,四种基于相关性的组合预测方法均能够取得比较好的级合预测效果。  相似文献   

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